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更新于 6月5日

算法副總監

4.5-5萬
  • 蘇州相城區
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

C#Python人工智能工業自動化貨運/物流/倉儲
術戰略規劃主導物流場景下的視覺算法技術路線(如:動態貨物識別、托盤姿態估計、月臺環境感知、人機協同避障等)。 制定3D視覺(RGB-D/點云)、多目立體視覺、語義SLAM等方向的中長期研發規劃。 團隊管理與賦能 配合管理和領導算法團隊(含算法工程師、研究員),負責人才梯隊建設與技術培訓 主導技術評審與代碼規范,確保工業級代碼質量與算法魯棒性。關鍵技術攻堅 解決物流場景核心挑戰:光照變化、遮擋貨物識別、高速運動姿態估計、多目標實時跟蹤(如叉臂與托盤的協同定位)。主導傳感器選型與融合方案(相機/LiDAR/IMU),優化硬件-算法協同效率。跨部門協同與機械控制、嵌入式系統、測試驗證團隊緊密協作,確保算法在真實裝卸場景的落地穩定性。 主導客戶現場問題復現與技術攻關,提供算法層解決方案。 技術生態建設 跟蹤CVPR/ICRA/IROS等前沿會議,推動創新技術工業化落地。 建立物流視覺算法評測體系與數據集標準。 任職要求 硬性條件 學歷: 計算機視覺/機器人/自動化相關專業碩士及以上,博士優先。 5年以上計算機視覺算法研發經驗,2年以上團隊管理經驗。 必備領域經驗: 物流自動化、移動機器人(AGV/AMR)、工業檢測中至少一項。 技術棧: 精通深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)及模型優化(TensorRT/OpenVINO)。 精通C++/Python,熟悉ROS/ROS2開發環境。 具備3D視覺(PCL/Open3D)、多視圖幾何、運動估計等實戰項目經驗。 行業認知: 熟悉物流裝卸車作業流程(如叉車取放貨、月臺裝卸、集裝箱識別等等)。 軟性能力 工程化思維: 能將論文算法轉化為高可靠性產品代碼(MTBF > 1000小時)。 場景洞察力: 快速理解裝卸場景痛點(如雨霧環境、反光貨物、非標托盤)。 管理能力: 具備技術路線決策力與跨團隊資源協調能力。 優先考慮 有物流自動化頭部企業(如海康機器人、極智嘉、Quicktron)工作經歷。 發表過機器人視覺頂會論文(ICRA/IROS/RAL)或相關專利。 熟悉嵌入式視覺系統開發(Jetson平臺/FPGA加速)。

工作地點

蘇州相城區因格智能

職位發布者

張女士/人事經理

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因格(北京)智能技術有限公司,于2016年正式成立,注冊資金5000萬元,公司地址位于北京經濟技術開發區。因格(蘇州)智能技術有限公司,于2019年正式成立,注冊資本1200多萬,公司地址位于蘇州市相城區。因格智能集規劃、研發、設計、系統集成、設備提供、運營服務為一體,系統地為客戶提供從物流輸送、分揀的解決方案設計到設備研發制造、項目管理及售后保障的全方位服務。因格智能團隊定位智能物流場景應用商,專注于汽車制造業從物料收貨入庫至自動存儲、分揀上線、成品出庫全環節閉環的無人化物流場景應用,目標成為汽車制造領域內智能物流場景應用和設備技術最全面的領跑者,解決與促進汽車制造業生產與物流的無邊界融合。服務客戶包括汽車主機廠及其零部件公司。因格智能致力于精益物流技術的普遍應用,與您共同關注智能技術在“生產與物流”融合領域的成長。
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