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崗位職責 數據全生命周期管理 主導數據采集、清洗、標注及質量評估，設計標注規則與流程，開發自動化標注工具提升效率。 處理敏感數據（如隱私合規、多模態數據對齊），構建高質量訓練與評估數據集。 算法開發與大模型訓練 設計并優化機器學習/深度學習模型架構，適配業務場景需求（如NLP、CV、多模態等）。 實現大規模預訓練模型（LLM、CV大模型）的分布式訓練，優化訓練效率與資源利用率。 解決訓練中的穩定性問題（如梯度爆炸、顯存溢出），開發模型壓縮、量化與部署方案。 全流程技術閉環 從數據標注到模型訓練、調優、部署形成完整鏈路，設計端到端AI系統架構。 開發數據-模型協同迭代工具，監控模型性能并持續優化數據質量與模型效果。 跨領域協作與創新 與產品、業務團隊合作定義需求，設計數據標注與模型應用方案。 探索前沿技術（如主動學習、弱監督學習）降低數據標注成本，推動自動化流程。 任職要求 技術能力 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握分布式訓練工具（如Deepspeed、Megatron-LM）。 深入理解機器學習算法（Transformer、CNN/RNN）、大模型訓練技巧（混合精度、梯度裁剪）。 熟悉數據標注工具（Label Studio、CVAT）及數據管理平臺（如Apache Airflow）。 具備云計算（AWS/GCP/Aliyun）和容器化（Docker/K8s）部署經驗。