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· 計算機、通信、數學、統計相關專業本科及以上學歷，計算機或相關專業，大數據方向5年（至少3年大數據平臺）以上相關工作經驗； · 熟悉Linux操作系統，具備在Linux上開發、部署、調優Hadoop生態環境項目經驗，具有AWS、阿里云或其他公有云部署調優經驗； · 精通Scala、Java或Python開發（至少其二），具備2個以上大型分布式應用系統設計經驗，有大數據量，高并發處理經驗，有處理上億用戶數據的經驗優先； · 精通Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Kafka、Sqoop、Spark、MapReduce、HDFS、Pig、Oozie等開源項目的原理和使用方法； · 精通流式處理技術，有Storm，Flink、SparkStreaming至少一種實現項目經驗； · 懂得根據產品或實際業務場景（如：數據總量，日數據增量GB/TB等），明確計算并規劃存儲方案，并具備大數據整體架構方案能力； · 邏輯思路清晰、具備較強的創新能力，熱衷于技術發展，愿意以技術路線作為職業發展方向； · 責任心強，具有較強的抗壓能力，溝通能力和執行能力； · 有算法實踐經驗，能夠熟練應用算法做數據特征分析及數據建模的優先，基于大數據平臺結合算法有用戶畫像、輿情分析、精準營銷、金融風控等數據分析挖掘實際成功案例者優先； · 加分項： · 有BAT背景，或大型互聯網公司大數據實際落地項目經驗，深刻理解大數據在不同行業和領域的應用價值的加分； · 有從0至1搭建大數據平臺案例（高性能、高并發、大數據量），能夠審核和評估相關方案與設計，以確保其符合架構規劃，滿足業務需求的加分； · 研究過Hadoop、Spark等開源項目源碼者加分； · 熟悉常用機器學習（包含深度學習）算法，能夠運用R、Python、Spark ML、TensorFlow等實現算法功能落地者加分；