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職位描述 作為數據架構師，您將負責設計和優化企業級數據架構，確保數據的高效存儲、處理和分析，支持業務決策和數字化轉型。您需要與數據工程師、分析師、業務團隊緊密合作，構建可擴展、安全且高性能的數據生態系統。 主要職責 1. 數據架構設計與規劃 ? 設計企業級數據架構，包括數據倉庫、數據湖、實時數據流等解決方案。 ? 制定數據建模、存儲、集成和治理的標準與規范。 ? 確保架構支持業務需求，如數據分析、機器學習、BI可視化等。 2. 數據治理與標準化 ? 建立數據質量管理框架，定義數據生命周期管理策略。 ? 推動元數據管理、數據血緣追蹤和數據安全策略（如權限控制、脫敏）。 3. 技術選型與實施 ? 評估并引入大數據技術棧（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）及云平臺（AWS、Azure、GCP）。 ? 優化ETL/ELT流程，設計高性能數據管道。 4. 跨部門協作 ? 與業務團隊溝通，將需求轉化為技術方案。 ? 指導數據工程師和開發團隊實現架構目標，確保技術落地。 5. 性能優化與創新 ? 監控數據系統性能，解決瓶頸問題，提升處理效率。 ? 探索新技術趨勢（如AI驅動的數據分析、實時處理、湖倉一體等）。 任職資格 必需條件： ? 學歷：計算機科學、信息技術或相關專業本科及以上學歷。 ? 經驗：5年以上數據領域經驗，3年以上數據架構設計經驗，主導過大型數據項目。 ? 技術能力： ? 精通關系型數據庫（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（如MongoDB、Cassandra）。 ? 熟悉數據建模工具（ERWin、PowerDesigner）和ETL工具（Informatica、Talend）。 ? 熟悉大數據生態（Hadoop、Spark、Hive、Kafka）及云數據服務（Redshift、BigQuery等）。 ? 掌握至少一門編程語言（Python、Java、Scala）。 ? 軟技能： ? 優秀的邏輯思維、問題解決能力及溝通能力。 ? 能夠平衡技術可行性與業務需求。 加分項： ? 擁有云平臺認證（AWS/Azure/GCP數據專家）。 ? 熟悉數據隱私法規（如GDPR、CCPA）。 ? 有金融、電商、物聯網等領域的行業經驗。