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美團騎行事業部在全國各個城市開展美團單車、電單車業務，提供綠色、便捷的共享出行服務，是美團出行板塊重要的組成部分。我們力求為城市可持續發展提供低碳智能的解決方案，通過技術創新和硬件升級，不斷優化全流程騎行體驗，為低碳出行提供更好的服務。其中，美團單車旨在為城市居民提供通勤接駁服務，滿足用戶短途接駁出行需求；美團電單車則滿足用戶中短途多場景低碳出行需求。 我們有開放的工作氛圍，也有充滿韌勁和創造力，心系低碳出行的伙伴。加入我們，一起為用戶創造更好的出行體驗。 崗位職責 1. 負責美團騎行用戶運營核心業務，包括但不限于智能用戶運營、智能換電等。 2. 設計和優化用戶智能營銷算法，提升多種活動場景的營銷效率，提升用戶規模和用戶體驗。 3. 與業務、產品團隊緊密合作，從業務中抽象出問題，進行建模優化，并推動解決方案的實施。 4. 結合運籌優化、因果推斷等前沿理論和業界實踐，解決騎行業務場景中的復雜決策和預測問題。 崗位基本需求 1. 計算機、工業工程等相關專業，在運籌優化、機器/強化學習、因果推斷等至少一個技術方向有2年以上經驗。 2. 熟悉用戶智能營銷策略，對用戶增長的預算分配、多 SKU 建模和選品排序等有認知積累。 3. 扎實的數據結構及算法功底，出色的算法研究和應用能力，有較強數據分析和解決問題能力。 4. 具備較強的團隊合作意識和溝通能力，能夠與業務方協同工作，推動項目進展。 5. 熱愛編程，具備 Python、C/C++或Java 開發經驗，掌握 Hadoop、Spark等大數據處理技術。 具備以下者優先 1. 在復雜業務場景下有全鏈路業務問題定義、建模、算法研發和調優經驗。 2. 熟悉用戶增長體系、生命周期價值、因果推斷、用戶價值預估等，有智能營銷算法經驗者優先。 3. 對AI有深厚的熱愛，了解大模型相關的技術理論，探索如擴散模型等求解序列化問題的相關思路。 4. 在 Kaggle 等平臺中取得機器學習/深度學習等競賽排名靠前。 崗位亮點 1. 崗位專注于實施多方向的智能化策略，優化價值超過百億的資產和億級別用戶的運營。 2. 與學界合作密切，與MIT、清華大學、香港大學等全球知名大學建立了長期的科研合作關系。