崗位職責:
1. 負責企業數據平臺的搭建、維護和優化,支持國產化數據庫(如達夢、OceanBase、GaussDB等)及主流數據庫(MySQL、PostgreSQL、Oracle等)的部署與調優。
2. 使用Python進行數據處理、ETL流程開發及自動化腳本編寫,提升數據流轉效率。
3. 參與大模型(LLM)相關項目,包括數據預處理、微調及效果優化,具備相關經驗者優先。
4. 負責數據治理工作,包括元數據管理、數據質量監控、數據標準制定及數據清洗。
5. 與業務、產品及技術團隊緊密協作,理解需求并設計高效的數據解決方案,具備較強的跨團隊溝通能力。
6. 探索數據架構國產化替代方案,確保系統兼容性、性能及安全性。
任職要求:
1. 技術能力:
- 精通國產數據庫(如達夢、人大金倉、TiDB等)及主流數據庫,具備性能優化經驗。
- 熟練使用Python進行數據開發,熟悉PySpark、Pandas等工具庫。
- 熟悉大數據技術棧(Hadoop、Hive、Flink等),有數據湖/倉建設經驗加分。
- 了解大模型技術(如LLaMA、ChatGLM等),有微調或數據標注經驗者優先。
2. 經驗要求:
- 3年以上數據開發或數據治理經驗,獨立承擔過數據管道或治理項目。
- 熟悉數據清洗、數據建模及數據質量評估方法。
- 有金融、政務、能源等行業國產化項目經驗者優先。
3. 軟技能:
- 邏輯清晰,具備優秀的問題解決能力和抗壓能力。
- 良好的溝通與文檔撰寫能力,能清晰傳遞技術方案至非技術團隊。