崗位職責:
1、負責工業(yè)智能系統(tǒng)應用(AI)相關數(shù)據(jù)挖掘算法的建設和優(yōu)化:主要涉及生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、工業(yè)質(zhì)量檢測故障預警、質(zhì)量循因分析等時序預測和智能調(diào)度算法的開發(fā)和實施;開發(fā)和優(yōu)化基于機器學習和深度學習的時序預測模型,以提高工業(yè)生產(chǎn)制造中的產(chǎn)質(zhì)耗停預測準確性。
2、研究和應用最新的時序預測算法:如LSTM、GRU、Transformer等,分析和處理大規(guī)模時序數(shù)據(jù),進行特征工程和數(shù)據(jù)預處理。
3、智能調(diào)度算法:設計和實現(xiàn)智能調(diào)度算法,以優(yōu)化生產(chǎn)制造系統(tǒng)的排班作業(yè)效率;研究和應用動態(tài)規(guī)劃、強化學習等優(yōu)化算法等技術,提升生產(chǎn)調(diào)度的智能化水平;與硬件和軟件團隊合作,確保算法在實際系統(tǒng)中的高效運行。
4、模型評估與優(yōu)化:設計和執(zhí)行實驗,評估模型性能,并進行持續(xù)優(yōu)化;使用交叉驗證、網(wǎng)格搜索等技術,優(yōu)化模型參數(shù)和超參數(shù)。
任職要求:
1、本科以上學歷,計算機科學、電子工程、應用數(shù)學、統(tǒng)計學或相關領域,有機器學習、深度學習或數(shù)據(jù)科學相關工作經(jīng)驗。
2、有工業(yè)生產(chǎn)制造或相關領域經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、熟練掌握Python及其相關數(shù)據(jù)科學庫(如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)。
4、熟悉時序預測模型(如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer等)和優(yōu)化算法。
5、具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的經(jīng)驗,能夠處理大規(guī)模時序數(shù)據(jù)。