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職責： 1. AI技術規劃與設計：制定與公司戰略匹配的AI技術路線圖;挖掘高價值AI應用場景（生產/質量/供應鏈）;推動AI項目立項及資源協調 2. AI 技術與業務融合：深入業務部門，挖掘 AI 應用場景；牽頭制定 AI 解決方案，推動 AI 技術在業務流程中的落地應用，實現業務流程優化與創新 3. 項目全周期管理?：負責 AI 項目的立項、計劃、執行與監控；協調項目資源，解決項目中的技術與業務問題，保障項目按時交付 4. 風險控制與合規：確保AI模型符合工業安全標準;保障數據隱私與合規性 5. 跨部門協同與賦能：搭建AI人才梯隊，定期組織技術培訓與行業案例分享;與流程管理部優化生產流程;為業務部門提供AI培訓;推動產學研合作與技術引進;建立AI知識管理體系 6. 技術前沿探索?：跟蹤AI領域新技術（如多模態模型、邊緣計算AI），推動技術預研與試點 要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機科學、自動化、工業工程等相關專業 2. 具有8年以上AI領域經驗，其中3年以上團隊管理經驗，有制造業AI落地項目成功案例 3. 熟練掌握AI技術知識，掌握機器學習，深度學習算法原理等；并掌握一定的制造工藝知識，同時具備熟練的英文文獻資料閱讀能力； 4. 具備扎實的技術能力?：精通機器學習/深度學習算法，熟悉工業場景（如視覺質檢、設備預測性維護）的模型開發與部署，掌握工業數據治理（多源數據融合）及主流AI框架（TensorFlow/PyTorch）、工業協議（OPC UA）； ?5. 具有較強的業務能力?：能將AI技術轉化為降本增效指標（如OEE提升、廢品率降低），精準評估項目ROI，理解生產排程、供應鏈優化等核心業務邏輯； ?6. 具有較強的團隊協作能力?：擅長組建復合型團隊（算法+工程+行業專家），推動IT/OT系統融合，具備跨部門資源整合能力，能用業務語言向管理層闡釋技術價值； ?7. 具備行業前瞻性?：熟悉工業4.0技術趨勢（數字孿生、邊緣AI），關注生成式AI在工藝設計、大模型在故障診斷的前沿應用； ?8. 具有較強的合規意識?：確保AI模型符合工業安全標準及數據隱私規范，強化模型可解釋性以應對生產場景的嚴苛要求。