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崗位要求： 1、主導大模型（LLM）在業務場景中的落地架構設計，包括模型微調、推理優化、多模態融合、向量數據庫集成等，確保大模型高效賦能業務（如智能客服、數據分析、自動化決策等）。 2、設計大模型與微服務、大數據平臺的協同架構，實現模型服務化部署、動態擴縮容及全鏈路監控，保障高可用性和低延遲。 3、參與項目核心技術選型，搭建智能化系統架構，結合微服務（Spring Cloud/Dubbo）、分布式計算（Flink/Spark）、物聯網（MQTT/EdgeX）等技術，構建可擴展、高性能的技術中臺。 4、持續優化現有系統架構，解決高并發、大數據量處理、多端設備接入等場景下的性能瓶頸，確保架構的前瞻性和穩定性。 5、負責復雜技術難題攻關，如大模型與業務數據的深度融合、實時數據流處理、分布式事務一致性等，主導核心代碼編寫與技術方案評審。 6、跟蹤AI前沿技術（如 AIGC、大模型訓練框架等），探索新技術在業務中的應用場景，推動技術創新與落地。 任職要求： 1、具備3年以上大模型（LLM）相關項目經驗，熟悉主流大模型框架（如 Hugging Face、LLama、T5）、微調技術（LoRA、QLoRA）及推理優化（量化、分布式推理）。 2、大模型 / AI 基礎：熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學習框架，了解 NLP 基礎理論（分詞、向量化、意圖識別），具備模型評估與調優經驗。 3、分布式與微服務：精通 Spring Cloud、Dubbo、K8s/Docker 等微服務架構，熟悉分布式緩存（Redis）、消息中間件（Kafka/RocketMQ）、負載均衡（Nginx）。 4、大數據與物聯網：掌握 Flink/Spark 數據處理、Hadoop/Hive 數據存儲，熟悉物聯網協議（MQTT/CoAP）、設備接入平臺設計，具備海量設備數據實時處理經驗。 5、基礎技術：扎實的 Java/Python 開發能力，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等關系型數據庫及 MongoDB/Elasticsearch 等非結構化存儲，具備JVM調優、SQL 優化經驗。 6、本科及以上學歷，計算機相關專業，8 年以上軟件開發經驗，3 年以上系統架構設計經驗，有大型分布式、高并發系統落地案例。 7、對技術有強烈好奇心，持續關注大模型、AIGC 等前沿領域，具備快速學習和解決復雜問題的能力。