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技術數據主管-成都 統籌大工傷、大安全領域全流程數據工作，通過規劃管理、分析應用與團隊建設，驅動公司業務發展與行業競爭力提升 知識技能： 1、工具技能：熟練掌握 SQL 進行數據查詢與處理，精通 Python 或 R 進行數據分析與建模，能夠使用 Tableau、PowerBI 等工具實現數據可視化；? 2、技術知識：熟悉數據倉庫架構設計、大數據平臺搭建與運維，了解 Hadoop、Spark 等大數據處理技術；? 3、算法應用：了解數據挖掘、機器學習算法原理，能夠將聚類分析、預測模型等應用于大安全領域風險預警、事故分析等場景；? 4、業務知識：熟悉大工傷、大安全領域業務流程與管理規范，能夠結合業務需求進行數據分析與解讀，為業務優化提供有效建議。 1、數據戰略規劃：基于公司在大工傷、大安全領域的業務拓展目標，制定數據板塊的中長期規劃與策略，搭建適配多業務場景的數據管理體系，確保數據工作與公司戰略高度契合，為業務決策提供堅實的數據支撐。? 2、數據管理與治理：統籌大安全領域多源數據的采集、清洗、存儲、維護等全流程工作，建立精細化數據質量監控機制，保障數據準確、完整、及時；制定嚴格的數據安全與隱私保護策略，筑牢公司數據資產安全防線。? 3、數據分析與應用：帶領團隊深度挖掘大工傷、大安全業務數據價值，運用數據分析模型與工具，為安全生產方案優化、風險預警防控、客戶安全服務升級等提供前瞻性數據洞察與決策建議；定期輸出高質量數據分析報告，向公司管理層及業務部門匯報數據成果。? 4、團隊建設與管理：負責數據組團隊組建、專業培訓及績效考核，提升團隊成員在大安全領域的數據專業能力與業務理解深度；營造積極向上的團隊氛圍，強化團隊協作與執行能力，保障各項工作高效推進。? 5、跨部門協作：與公司產品、技術、市場、運營等部門緊密協作，精準把握大安全領域業務需求，提供定制化數據解決方案；推動數據在大安全業務全流程中的深度應用與落地，助力構建數據驅動的安全服務生態。