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崗位職責： 1. 算法設計與優化：結合石油化工工程建設中的具體需求，設計統籌優化算法，提高資源分配效率； 2. 數據分析與建模：利用python或R語言進行數據挖掘、清洗、分析，構建數據模型； 3. 大數據處理與分析：應用大數據技術（如Hadoop、Spark等），對海量施工數據進行分布式處理和分析，挖掘數據中的有價值信息，助力項目優化和決策。 4. 技術文檔編寫與知識分享：編寫相關技術文檔，更新團隊知識庫，分享提升團隊算法技術水平。 任職要求： 1. 教育背景：數據科學與大數據技術專業本科及以上學歷。 2. 編程能力：熟練掌握Python，具有良好的編程基礎，能夠獨立進行算法開發。 3. SQL數據庫經驗：熟練掌握SQL，具備數據庫設計、查詢優化、數據遷移等經驗，能夠高效管理和處理施工數據。 4. 大數據分析能力：具備大數據處理與分析經驗，熟悉Hadoop、Spark等大數據技術，能夠應對復雜的海量數據分析需求。熟悉常用的數據分析工具與庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），能夠進行數據清洗、建模和分析。 5. 溝通與團隊合作：具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與項目管理人員和施工團隊密切合作，提供技術支持。 企業介紹： 技術中心是經江蘇省工信廳、江蘇省建設廳共同認定的省級企業技術中心，依托南京南化建設有限公司承建的大型煉化一體化、大型石化儲運、精細化工新材料等高、大、難、新工程項目，下設江蘇省科技廳認定的石化智慧焊接工程研究技術中心、南京市發改委認定的石化信息化工程研究中心、南京市總工會認定的BIM創新工作室等研發機構，以及項目服務中心、智能加工基地兩個項目技術服務機構。近年來與中科院合肥智能所、南京師范大學、南京航空航天大學、南京工業大學、江蘇省特種設備安全監督檢驗研究院、常州大學、大連理工大學等國內知名院所簽訂了產學研合作協議，開展技術合作與交流。 中心秉承“設計先導、焊接賦能、數據驅動、管理創新”發展理念，重點聚焦基于深度學習的自動組對焊接、基于強化學習的生產高級排程、基于BIM神經輻射場的模塊數字孿生、基于混合優化的材料供應調度、基于智能決策的成本價值工程等工程課題。近年來獲得包括國際BIM大賽金獎、全國建設工程BIM大賽一等獎、江蘇省科技進步三等獎等諸多國際、國家和省部級獎項，現誠招人工智能、數據科學、智能建造、自動焊接、模塊化設計等領域的各方研發技術人才，及對石化工程建設行業管道、焊接、物流倉儲實施經驗豐富的一線技術服務人才。