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崗位職責: 1. **風險定價模型監控** - 負責汽車金融產品（如貸款、融資租賃等）風險定價模型的日常監控與評估，確保模型有效性及合規性。 - 分析定價策略的市場競爭力與風險收益平衡，提出優化建議。 - 監控模型變量（如信用評分、LTV、利率、違約率等）的穩定性，識別潛在偏差并推動改進。 2. **數據監控與分析** - 建立并維護風險定價相關的數據監控體系，包括數據質量、指標波動性、異常值檢測等。 - 定期輸出定價策略執行效果報告（如審批通過率、逾期率、資產收益率等），支持管理層決策。 - 利用SQL/Python等工具對業務數據進行深度挖掘，識別風險趨勢或市場動態。 3. **策略優化與迭代** - 結合行業趨勢、監管政策及業務需求，協助開發或迭代風險定價模型（如邏輯回歸、機器學習模型）。 - 設計A/B測試或回溯測試方案，驗證新策略的有效性并推動落地。 4. **跨部門協作** - 與產品財務團隊緊密合作，確保定價策略與業務目標、風控要求一致。 5. **行業研究與創新** - 跟蹤汽車金融市場動態（如新能源車金融、二手車金融等），分析競品定價策略。 - 探索前沿技術（如大數據、AI）在風險定價中的應用場景。 任職要求: 1. **教育背景** - 本科及以上學歷，數學、統計學、金融工程、計算機科學、經濟學等相關專業優先。 2. **工作經驗** - 5年以上金融行業（汽車金融、消費金融、銀行信貸）風險定價、數據分析或模型開發經驗。 - 熟悉汽車金融業務流程及風險管理框架者優先。 3. **技能要求** - 精通數據分析工具（SQL、Python、R等），熟練使用BI工具（Tableau、Power BI）。 - 掌握統計建模方法（如回歸分析、決策樹、聚類分析）及風控模型開發流程。 - 熟悉金融定價核心指標（如APR、IRR、LGD、PD等）及監管要求。 4. **軟性能力** - 邏輯清晰，具備從數據中提煉業務洞見的能力。 - 良好的溝通能力與跨部門協作意識。 - 抗壓能力強，適應快節奏業務環境。 --- ### **加分項** - 有大數據平臺（Hadoop、Spark）或機器學習模型部署經驗。 - 持有CFA、FRM、CPA等資格證書者優先。