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崗位職責： 1. 負責心電（ECG）、光電容積脈搏波（PPG）等生理信號的預處理、特征提取、信號質量評估等算法的研發和優化。 2. 研究和開發基于機器學習、深度學習等方法的血氧飽和度（SpO2）、心率、心率變異性（HRV）等健康指標的預測模型。 3. 參與智能穿戴設備上的算法部署、性能優化和驗證工作，確保算法在嵌入式平臺上高效穩定運行。 4. 與硬件工程師、軟件工程師、產品經理等緊密合作，共同完成產品的功能設計、開發和測試。 5. 跟蹤和研究國內外最新的心電、光電信號處理和健康監測算法的研究進展，持續改進和優化現有算法。 6. 撰寫技術文檔、算法設計報告，并參與專利申請。 任職要求： 1. 本科及以上，計算機科學、電子工程、生物醫學工程、應用數學或相關專業。3年及以上實際工作經驗。 2. 熟悉心電（ECG）、光電容積脈搏波（PPG）等生理信號的特點和處理方法，有相關項目經驗者優先。 3. 熟悉常用的信號處理算法，如濾波、降噪、時域分析、頻域分析、小波變換等。 4. 熟悉機器學習、深度學習等算法，并能熟練運用Python、MATLAB等編程語言進行算法開發和驗證。 5. 熟悉常用的機器學習框架，如TensorFlow, PyTorch, scikit-learn等。 6. 有嵌入式平臺算法開發經驗者優先，熟悉C/C++編程語言者更佳。 7. 具備良好的數學基礎、編程能力和問題解決能力。 8. 具備良好的團隊合作精神、溝通能力和學習能力。 9. 對智能穿戴設備和健康監測領域有濃厚興趣者優先。 10. 有發表相關領域學術論文或專利者優先。 條件優秀者，薪資面議