雇員點評標簽
職位描述
音頻降噪算法AI音頻算法深度學習C++C語言
崗位職責:
1. 負責研發有競爭力的AI音頻算法，如音頻降噪、去混響、回聲消除、聲源定位等
2. 負責音頻算法效果的優化，達到實際產品需求，并解決實際場景中遇到的corner case
3. 負責音頻算法在端側設備上的部署和工程化落地，達到產品效果和性能的平衡
4. 優化實時音頻質量和用戶體驗
任職要求:
1. 本科及以上學歷，在AI音頻算法崗位不少于3年工作經驗，熟練運用主流的深度學習框架tensorflow、pytorch等
2. 具備扎實的C/C++編程功底，有算法工程化落地經驗
3. 學習能力強，具備較好的數理功底，對音頻算法有基本的理解和熱情
4. 掌握實時音頻質量度量和測試驗證方法
5. 有較強的自驅力和解決問題能力，同時具備良好的溝通和團隊協作能力
如有以下開發經驗者優先：
1. 有音頻降噪算法、回聲消除、去混響、聲源定位等相關算法經驗
2. 有音頻算法性能優化，工程化經驗
3. 有深度學習模型訓練經驗
工作地點
杭州濱江區宇視科技(總部)
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職位發布者
王佼/宇視研究院HR
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浙江宇視科技有限公司
浙江宇視科技有限公司（uniview），是全球AIoT產品、解決方案與全棧式能力提供商，以“ABCI”（AI人工智能、BigData大數據、Cloud云計算、IoT物聯網）技術為核心的引領者。宇視2011年成立，在創建第7年（2018年）做到全球第4位，研發技術人員占公司總人數約50%，在中國的北京、杭州、深圳、西安、濟南、天津、武漢設有研發機構，在桐鄉建有全球智能制造基地。截至2024年底，宇視專利申請總數4700余件，發明專利占比約80%，涵蓋了光機電、圖像處理、機器視覺、大數據、云存儲等各個維度。我們每年將10%左右的營收投入研發，為可持續發展提供有力支撐。宇視推出AIoT大型操作系統IMOS，交付的產品方案覆蓋全球200余個國家和地區，3000余個城市。截至2024年底，宇視參與建設平安工程990余個，智能交通項目580余個，智慧城市570余個，平安高校700余所（88%一流高校，80%一流學科高校，90%教育部直屬高校），45個城市的210余條地鐵線路，90余個機場，大型企業600余家，三甲醫院300余家，高速公路450余條，470余個地標性商業綜合體建筑。明天的世界，正在今天被工程師改變，宇視為《流浪地球2》提供設備與技術支持，交付了423件產品。在幾乎中國所有重大峰會（APEC、G20、上合、金磚）、歷史時刻（人大、兩會）、國際體育賽事（北京冬奧會、杭州亞運會）的場景都有宇視的守護。
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