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職位介紹 1、研究基于深度強化學習的智能決策和CGF智能控制技能訓練方法， 增強仿真系統和模型在各種任務中的智能表現。 2、搭建和維護強化學習環境，確保基于仿真推演系統的智能模型有效訓練和測試。 3、尋找新方法優化已有的DRL算法以提升智能模型的應用場景適應能力。 4、分析實驗結果，調整和優化算法性能。 5、定期與團隊分享研究進展，撰寫技術文檔。 崗位要求 1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、系統仿真或相關專業。 2、具有強化學習和深度強化學習相關工作經驗。 3、熟練掌握Python編程語言，以及使用TensorFlow、PyTorch等深度學習框架；熟悉Ray分布式計算框架者優先。 4、對DRL算法，如Policy Gradients，Q-learning， DQN，A3C，PPO等有深入研究和應用經驗。 5、能夠在仿真推演環境中實施和調試RL算法；熟悉JS仿真推演系統開發和建模者優先。 6、有較強的獨立工作能力，具有良好的團隊合作意識。 7、有大模型應用和Agentic AI開發經驗者優先。