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1、負責數據中臺開發和運維工作，包括運維集團統建項目以及各二級單位相關系統的開發和運維服務； 2、具備基于現有源代碼開發和管理能力，可以對軟件系統深度問題分析和處理、系統漏洞修復和處理、程序配置管理、源代碼管控， 具備對公司個性化業務系統的運維和二次開發能力，對現有的系統做調優和按需調整的能力； 3、負責規劃和執行數字化過程中的數據管理、數據治理等工作； 4、負責數據中臺運維和組件優化，包括但不限于對大數據集群組件、容器化服務、各類中間件、數據庫等調優工作； 5、設計和優化高性能ETL流程，處理TB/PB級數據，優化數據計算效率與資源利用率； 6、基于數據平臺對平臺架構、核心組件進行運行監控、優化指導、性能瓶頸等復雜技術問題提供解決方案及技術落地； 7、負責數據平臺的技術路線規劃、設計和實施，確保平臺能有效支持業務需求。

【任職條件】

1.教育背景：本科及以上學歷，專業領域包括軟件工程、自動化、計算機科學、數據分析等與數字化相關的專業。 2.工作經驗：至少5年以上在大數據、數據中臺相關領域的工作經驗，具有能源行業、用友大數據平臺相關經驗者優先。 3.技能要求： （1）熟練使用大數據生態組件（HDFS/YARN/MapReduce等），具備Spark/Flink等實時計算開發經驗； （2）熟悉關系型數據庫（MySQL/clickhouse/postgresql）及NoSQL（HBase/Redis/mongodb）等數據庫技術（MPP架構），以上至少精通幾項，并且具備大數據平臺/數據倉庫/BI的系統落地經驗； （3）精通數據建模及ETL設計開發，對數據倉庫、數據平臺、數據分析等有深刻理解，具備豐富的海量數據加工處理和優化經驗； （4）具備多種大數據治理專業領域的知識和項目實戰經驗，包括元數據管理、數據目錄管理、數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理等； （5）熟練使用Java和Python、nodeJs語言中一種或者多種，扎實的Java基礎，深入理解JVM原理、多線程并發、內存管理等。 (6) 微服務物聯網PaaS服務：具備主流開源云原生微服務運維工程師能力； 容器化DevOps、分布式對象存儲：具備Kubernetes運維專家管理員能力；DevOps專家工程師能力；Ceph存儲管理能力。 (7) 熟悉kafka,zookeeper,nginx,ElaticSearch等各類中間件，具備較強的運維能力； 4.個人素質： ①強烈的責任心和主動性； ②出色的溝通能力和團隊合作精神； ③能夠理解和分析復雜的業務問題，并提出解決方案。