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崗位職責： 1. 智能體系統開發與優化 ? 負責基于Agent框架（如LangChain、AutoGen、CrewAI等）的智能體系統開發，實現任務拆解、決策邏輯及多智能體協作機制。 ? 設計并優化RAG（檢索增強生成）系統，結合向量數據庫、知識圖譜技術提升知識檢索精度與響應效率。 ? 構建企業級知識庫管理系統，實現多源數據清洗、向量化存儲及動態更新流程。 2. 大模型集成與調優 ? 對接主流大模型（如DeepSeek、通義千問、Llama等），完成API集成、本地化部署及微調優化（包括LoRA/QLoRA等技術）。 ? 開發Prompt工程化模板，結合業務場景優化模型輸出的準確性與合規性。 3. 行業場景落地 ? 針對智慧應急領域需求（如災害預警分析、應急資源調度等），設計智能體協同決策系統。 ? 與算法團隊協作，實現多模態數據處理及復雜環境下的動態博弈優化。 4. 系統架構與性能保障 ? 設計高可用分布式架構，使用Docker/Kubernetes實現服務容器化部署。 ? 監控智能體性能指標，持續優化響應速度、資源利用率及系統穩定性。 任職要求： 1. 技術能力 ? 精通 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎和良好的代碼規范。 ? 5年以上大模型應用開發工作經驗，有獨立完成或主導大模型相關項目的經歷優先。 ? 熟練掌握LangChain、LlamaIndex、HuggingFace等工具鏈，具備RAG全鏈路開發經驗。 ? 熟悉Transformer架構、大模型微調技術及主流向量數據庫（如Milvus、Pinecone）。 2. 行業經驗 ? 有智慧城市、應急管理、公共安全等領域項目經驗者優先。 ? 具備多智能體協同系統開發經驗，熟悉復雜場景下的任務編排機制。 3. 綜合素養 ? 熟悉DevOps流程，具備云原生技術（如K8s）及大數據處理經驗。 ? 較強的技術文檔撰寫能力，可輸出架構設計、接口規范等標準化材料。 加分項： ? 參與過開源AI項目貢獻或發表相關技術論文 ? 熟悉智慧應急行業數據標準（如災害模型、地理信息數據） ? 具備前端開發能力，可快速實現智能體交互界面原型