職位描述
PythonSEQUENCETensorFlowPyTorch電子/半導體/集成電路電力/水利/熱力/燃氣新能源
工作范圍：
1.承擔開發及優化針對數字儲能系統的海量時序數據的機器學習算法和模型，以估計及預測數字電池的參數狀態；
2.參與設計針對數字儲能電池全流程業務的機器學習算法和模型，包括但不限于知識圖譜、推薦、決策等；
3.根據業務場景需求，建立預測、預警模型，探索并開發數字儲能電池系統異常檢測及故障診斷流程；
4.跟蹤機器學習發展趨勢，并應用其于實際的數字電池數據環境；
5.應用層功能開發；
6.搭建實驗平臺，并操作驗證所開發方法；
7.配合在云平臺實施所開發方法；
8.配合前沿成果的文字輸出；
任職資格：
1.思想素質好，愛崗敬業，責任心強，具備嚴謹細致的工作作風、良好的團隊合作精神；
2.碩士研究生以上學歷，相關技術專業，包括不限于計算機、軟件工程、通信工程、數學及相關專業，電化學、電氣工程、新能源、自動化等；
3.良好的數學基礎，編程功底，編程規范，精通Python；
4.熟悉常用的機器學習算法和深度學習算法，掌握深度學習評價常用指標；熟練掌握sequence learning算法原理，有預訓練及遷移學習研發經驗優先；
5.熟練掌握至少一種深度學習框架，PyTorch，Tensorflow等；
6.有時序數據分析、異常檢測、故障診斷、電池大數據分析經驗者優先；
7.有電池技術，BMS或儲能技術相關經驗優先；
8.具有良好的文字和溝通能力。
工作地點
北京海淀區威盛大廈6層
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中國航天標準化研究所
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職位發布者
岳女士/hr
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