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一、崗位職責(zé) 1.算法及大模型開發(fā)： 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)高效的CV算法和大模型，以解決特定的業(yè)務(wù)或研究問題。 持續(xù)改進(jìn)現(xiàn)有模型中算法的性能，包括但不限于提高準(zhǔn)確度、運(yùn)行速度和降低資源消耗。 2.數(shù)據(jù)處理與分析： 管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，針對業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)方案及標(biāo)注方案的編寫，保證模型訓(xùn)練和優(yōu)化，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法。 3.模型訓(xùn)練與評估： 負(fù)責(zé)CV模型的訓(xùn)練、微調(diào)和驗(yàn)證，以確保模型達(dá)到預(yù)定性能目標(biāo)。 4.模型優(yōu)化與部署： 應(yīng)用模型量化、剪枝等技術(shù)優(yōu)化模型，負(fù)責(zé)模型的部署與集成，確保算法能平滑集成到產(chǎn)品或服務(wù)中。 5.集成開發(fā) 多模塊之間的接口調(diào)用及業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對模型功能進(jìn)行封裝 ６.技術(shù)創(chuàng)新與研究： 跟蹤AI領(lǐng)域，尤其是大模型和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，將前沿技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問題解決。 探索和實(shí)驗(yàn)新技術(shù)，不斷創(chuàng)新以提升算法性能和應(yīng)用效果。" " 二、任職要求、 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：擁有開源大模型優(yōu)化和部署的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉模型訓(xùn)練、微調(diào)和各種微調(diào)方法，CV方向如ｙｏｌｏ等模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)５年以上； 專業(yè)技能： 熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)理論。 熟悉CV相關(guān)開源模型、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法、了解深度學(xué)習(xí)模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等） 熟練使用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）、Python編程及正則表達(dá)式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等開發(fā)庫工具，同時(shí)有python及C++等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle）的使用，了解向量知識庫的用法。 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)： 擁有２個(gè)以上端到端CV大模型交付項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，具有獨(dú)立處理和解決復(fù)雜的技術(shù)問題能力的優(yōu)先。"