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崗位職責 1.基于DeepSeek等先進大模型架構，研發多模態融合算法，提升模型在跨模態理解、生成和推理任務中的性能，并開發多模態交互式應用（如智能問答、文檔解析、圖表生成等），增強用戶與系統的交互能力。 2.探索大模型的高效訓練與微調技術，優化模型參數、推理速度和資源消耗，并協同工程團隊完成模型部署和性能調優，確保模型在工業場景中的高效落地與服務高可用。 3.構建結合大模型的數據分析與知識挖掘系統，支持復雜業務場景下的數據洞察、智能決策與自動化報告生成，并與產品、業務團隊合作，推動AI能力在風險識別、數據分析平臺和企業知識庫等場景中的應用。 4.設計并實現基于大模型的知識問答系統，融合RAG和知識圖譜等技術，提升問答的準確性、可解釋性和實時性，并針對垂直領域構建領域知識庫，優化模型對專業知識的理解與推理能力。 5.跟蹤LLM、多模態和數據分析領域的前沿技術（如GPT-4、Gemini、Diffusion Models等），推動算法創新與專利產出，解決實際場景中的性能瓶頸與長尾問題。 崗位能力要求 1.碩士以上學歷，計算機科學、人工智能、數學等相關專業，3年以上算法研發經驗。 2.深入理解大模型技術（如Transformer、BERT、GPT等），熟悉多模態模型及數據分析技術棧（Pandas、NumPy、SQL）。 3.精通Python/C++，熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，具備大模型分布式訓練、量化壓縮等優化經驗，熟悉Docker、Kubernetes及云平臺部署。 4.有知識問答系統開發經驗，熟悉知識圖譜構建、數據分析及BI工具集成，能設計自然語言交互式數據分析方案。 5.具備極強的邏輯思維能力和跨團隊溝通能力，能獨立解決復雜技術問題并將業務需求轉化為技術方案。