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一、Agent工程師 1、負責智能Agent框架的設計、開發、優化和維護工作。 2、構建低代碼或零代碼平臺，實現快速構建、配置和部署Agent相關功能，滿足業務需求。 3、深入研究LLM的最新進展，結合業務需求，將新技術應用于Agent框架中，提升Agent的智能水平。 4、與產品、研發等團隊緊密合作，確保Agent框架能夠滿足業務需求并順利上線。 5、編寫相關技術文檔，為團隊成員提供技術支持和培訓。 崗位職責： 1、計算機科學、人工智能或相關專業本科及以上學歷，具有2年以上相關領域工作經驗。 2、深入理解LLM的原理、應用及優化技巧，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型。 3、熟悉目前已有的各種Agent框架，包括但不限于對話系統、任務導向型Agent等，具備根據業務需求和技術發展，優化和改進Agent框架的能力。 4、熟練掌握至少一種低代碼或零代碼Agent開發平臺，了解其基本原理、組件及使用方法。能夠利用低代碼或零代碼平臺快速構建、配置和部署Agent，降低開發成本和時間。熟悉低代碼或零代碼平臺中的自動化和集成功能，能夠將其應用于Agent的開發和優化中。 5、熟練掌握Python等編程語言，具備良好的編程習慣，能夠編寫高效、可維護的代碼。 6、對新技術保持敏感，具備快速學習和應用新技術的能力。 7、具有良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠跨團隊協作，解決復雜問題。 加分項： 1、有React/Vue/Electron技術背景或項目經驗 2、有成功利用低代碼或零代碼平臺開發并上線智能Agent的經驗，能夠展示項目的實際效果和成果。 3、熟悉自然語言處理、語音識別、計算機視覺等交叉領域的技術，并能夠將其應用于Agent框架中。 4、對強化學習、遷移學習等先進的人工智能技術有深入了解，并能夠將其應用于Agent框架的優化中。 5、有開源項目貢獻經驗，熟悉GitHub等代碼托管平臺，能夠分享自己的技術經驗和成果。 6、具備良好的英語閱讀和寫作能力，能夠閱讀和理解最新的英文技術文獻和資料。 二、知識庫方向 1、負責使用LangChain等Agent框架和知識庫相關技術開發跨平臺的知訓庫應用程序。 2、參與軟件需求討論、編碼實現、測試及文檔編寫。 3、優化應用程序性能，提高用戶體驗。 4、指導工作組并與團隊成員緊密合作，確保項目按時交付和達到預期質量標準。 5、關注行業動態，不斷學習新技術，提升自身技能水平。 崗位職責： 1、計算機、數學、自然語言處理或相關專業本科及以上學歷，2年以上相關領域工作經驗。 2、具備基于LLM的知識庫（RAG）開發經驗，了解知識庫的構建、維護和優化方法。 3、了解LangChain中的向量數據庫（Vector Store）和Embedding技術，能夠利用這些技術進行數據檢索和文本語義搜索，能夠利用LangChain進行高效的LLM應用程序開發。掌握LangChain的記憶機制，能夠將其應用于信息檢索、問答系統、個性化推薦等場景 4、熟悉LangChain與LLM（如ChatGPT-4等）的集成方法，能夠將外部數據與LLM結合，實現模型鏈接自定義知識庫。 5、熟練掌握Python等編程語言，熟悉文本處理、自然語言處理和數據挖掘的常用算法和技術。 加分項： 1、熟悉知識圖譜的構建原理和技術，包括實體識別、關系抽取、知識融合等。 2、熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）和相關工具（如Spacy、NLTK等）。 3、具備良好的數據分析和處理能力，能夠處理大規模數據，并有效地從數據中提取有用信息。