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崗位名稱：AI應用推廣專家（企業內部） 一、崗位職責 1. 需求挖掘與分析 · 深入調研企業內部各部門業務流程、工作模式及痛點問題，通過與各部門員工、業務負責人溝通交流，收集業務需求，梳理業務場景，挖掘適合應用 AI 技術進行優化、創新和提升的環節與機會點，并輸出詳細的需求分析報告和業務場景文檔。 · 對企業所在行業的發展趨勢、競爭對手的 AI 應用情況以及行業內的最佳實踐進行研究分析，結合企業實際情況，提出針對性的 AI 應用建議和策略方向，為 AI 項目立項提供有力依據。 2. 技術方案制定與選型 · 根據業務需求和應用場景，制定切實可行的 AI 技術方案，包括但不限于機器學習算法選擇、深度學習模型架構設計、自然語言處理技術應用、計算機視覺技術集成等，確保技術方案能夠精準解決業務問題并滿足企業內部的技術架構和合規性要求。 · 對市場上主流的 AI 技術供應商、開源框架以及內部自主研發的技術能力進行調研評估，結合項目預算、技術成熟度、性能指標、維護成本等因素，進行技術選型和供應商推薦，為 AI 項目的技術落地提供技術支撐和保障。 3. AI 應用開發與實施 · 主導開發Agent應用，能夠獨立開發，或者與開發團隊緊密合作，參與 AI 應用系統的開發過程，提供技術指導和業務支持，及時解決開發過程中出現的技術難題和業務問題，保證項目的順利推進。 · 進行 AI 應用系統的集成測試和用戶驗收測試，制定測試計劃和測試用例，確保系統的功能完整性、性能穩定性、數據準確性和安全性，及時收集用戶反饋意見，對系統進行優化和完善，確保 AI 應用能夠順利上線并穩定運行。 4. 推廣應用與培訓支持 · 制定企業內部 AI 應用推廣計劃，通過組織舉辦培訓課程、沙龍、線上學習資料制作等方式，向各部門員工普及 AI 知識、應用方法和操作流程，提高員工對 AI 技術的認知度和接受度，促進 AI 應用在企業內部的廣泛落地和使用。 · 針對不同部門和崗位的員工，定制個性化的培訓內容和培訓方式，設計實際案例場景進行模擬操作和指導，確保員工能夠熟練掌握并運用 AI 工具解決實際工作中的問題，提升工作效率和質量，同時建立培訓效果評估機制，不斷改進培訓方案和培訓內容。 5. 效果評估與持續優化 · 建立 AI 應用效果的價值評估體系，從多個維度（如工作效率提升、成本節約、業務流程優化、客戶滿意度提高等）對已上線的 AI 應用進行量化評估，定期收集和分析業務數據、用戶反饋以及系統運行數據，向管理層和業務部門匯報 AI 應用的價值創造情況，為企業的戰略決策提供數據支持。 · 根據評估結果和業務發展需求，主導對現有 AI 應用進行持續優化和升級，包括但不限于模型再訓練、算法改進、功能擴展、用戶體驗優化等，不斷提升 AI 應用的性能和效果，確保其始終滿足企業業務發展的需求并為企業創造持續的價值。 6. 跨部門協作與溝通 · 作為企業內部 AI 技術與業務部門之間的橋梁，負責協調各部門之間的資源和溝通，推動 AI 項目在企業內部的順利實施和應用推廣，確保各部門能夠積極配合 AI 項目的工作，及時解決跨部門協作過程中出現的問題和矛盾。 · 與產品、市場、銷售、運營等部門緊密合作，從 AI 技術角度為企業的業務戰略規劃、產品研發方向、市場營銷策略提供專業建議和決策支持，促進企業各業務板塊與 AI 技術的深度融合和協同發展。 二、任職要求 1. 教育背景 · 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數據科學、統計學、數學等相關專業優先。 2. 工作經驗 · 擁有 2 年以上 AI 相關工作經驗，有在企業內部從事 AI 項目實施、應用推廣或技術開發相關工作，有成功的 AI 項目落地案例者優先。 · 熟悉企業內部業務流程和管理架構，具備跨部門項目協作經驗。 · 有帶領小型團隊或作為核心成員參與 AI 應用開發和實施項目的經驗，能夠獨立承擔 AI 項目的技術方案制定、開發實施以及推廣應用等工作任務。 3. 專業技能 · 了解主流的 AI 技術原理和算法，包括但不限于機器學習（監督學習、無監督學習、強化學習等）、深度學習（卷積神經網絡、循環神經網絡、Transformer 架構等）、自然語言處理（文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統等）、計算機視覺（圖像識別、目標檢測、視頻分析、圖像生成等）等技術領域，能夠根據業務需求進行技術選型和模型開發與優化。 · 熟悉Agent框架和各類效率工具，能根據業務需求場景選擇最佳的解決方案； · 具備良好的數據分析能力，能夠熟練使用數據分析工具（如 SQL、Excel、Tableau 等）對業務數據進行收集、整理、分析和挖掘，通過數據驅動的方式發現業務問題和優化方向，為 AI 應用的開發和推廣提供決策支持。 · 了解企業內部信息系統的架構和功能，如 ERP、CRM等，熟悉數據治理、數據安全等相關知識，能夠確保 AI 系統與企業現有 IT 環境的無縫集成和安全穩定運行。 4. 綜合素質 · 具備出色的問題解決能力，能夠在面對復雜的業務需求和技術難題時，迅速分析問題的本質，提出創新性的解決方案并推動問題的解決，具有較強的抗壓能力和應變能力。 · 具有良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與不同部門、不同專業背景的人員進行有效的溝通與協作，包括向非技術人員解釋復雜的 AI 技術概念和應用價值，以及與技術團隊共同攻克技術難題，推動項目的順利進展。 · 具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠關注 AI 領域的最新技術動態和發展趨勢，不斷學習和掌握新的技術知識和應用場景，將其引入到企業內部的 AI 應用實踐中，為企業帶來持續的技術創新和業務價值提升。