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崗位職責 1.數倉開發：負責數據倉庫的規劃、設計與開發工作，依據業務需求構建合理的數據模型，完成從原始數據到數據倉庫的 ETL 流程設計與實施，保障數據倉庫的高效運行與數據質量。 2.Java 開發：運用 Java 語言進行數據處理程序的開發，優化現有數據處理系統的性能，編寫高可用、可維護的代碼，以滿足數據處理與分析的需求。 3.Hadoop 生態應用：熟練運用 Hadoop 生態組件，如利用 HDFS 進行海量數據存儲，通過 MapReduce、Spark 等進行分布式計算，運用 Hive 進行數據倉庫管理，根據業務場景合理配置與優化相關組件，確保大數據處理任務的順利執行。 4.數據治理與協作：參與數據治理工作，包括數據質量監控、數據標準制定等；與數據分析師、業務團隊緊密合作，理解業務需求，提供有效的數據解決方案。 任職要求 1.專業背景：計算機科學、軟件工程、數學等相關專業，本科及以上學歷優先。 2.Java 技能：精通 Java 語言，熟悉常用設計模式，具備扎實的多線程編程、網絡編程、數據庫連接能力，能夠獨立完成 Java 數據處理程序的開發與維護，熟悉 JVM 原理及性能調優。 3.數倉經驗：熟悉數據倉庫開發流程，掌握維度建模等數倉設計方法，有實際數據倉庫項目經驗，能夠熟練編寫復雜 SQL 語句，對數據倉庫的性能優化有一定見解。 4.Hadoop 生態：深入理解 Hadoop 生態系統，熟練掌握 HDFS、MapReduce、Hive、Spark、Flink 等核心組件的原理與應用，具備 Hadoop 集群搭建、配置與日常維護能力，能夠解決 Hadoop 生態組件運行過程中的常見問題。 5.其他技能：熟悉 Linux 操作系統基本命令；掌握一種腳本語言（如 Shell、Python）用于自動化任務和數據處理輔助工作；有數據可視化工具（如 Tableau、FineBI）使用經驗者優先。 6.能力素質：具備良好的邏輯思維能力，能快速理解復雜業務問題并轉化為數據解決方案；擁有較強的學習能力，對新技術有探索精神；具備優秀的團隊協作與溝通能力，能在跨部門團隊中高效工作。