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更新于 6月13日

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算法工程師（深度學習 & 大語言模型）

1.5-2萬

保定競秀區
3-5年
本科
全職
招1人

職位描述

深度學習人工智能計算機軟件云計算/大數據

崗位職責： 1. 參與基于深度學習和大語言模型（如 Transformer、GPT、BERT 等）的算法開發、優化及部署； 2. 負責大語言模型的微調、優化、推理加速及部署 3. 研究并實現前沿的自然語言處理（NLP）技術，提升模型在文本生成、語義理解、問答系統等任務上的表現； 4. 參與大模型訓練數據的清洗、整理和增強，提升模型的泛化能力和魯棒性； 5. 設計并優化模型評估方法，提升訓練和推理效率，降低計算資源消耗； 6. 參與相關應用系統的開發，包括 API 接口封裝、模型服務化、工程部署等； 7. 關注前沿 AI 研究成果，分析行業趨勢，并推動新技術的落地和應用； 8. 配合產品團隊，支持基于大模型的智能應用（如智能助手、自動摘要、代碼生成等）的開發與優化。

任職要求： 1. 計算機、人工智能、數學、統計學或相關專業，碩士及以上學歷（優秀者可放寬至本科）； 2. 熟悉深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch），具有大規模模型訓練和優化經驗； 3. 熟悉 Transformer 結構，掌握主流大語言模型（如 GPT、LLaMA、T5、Mistral）的架構及訓練方法； 4. 具備扎實的 Python 編程能力，熟悉 C++/CUDA 者優先； 5. 具備 NLP 相關任務（如文本分類、文本生成、知識圖譜等）的實戰經驗； 6. 具備良好的數學基礎，熟悉優化算法、概率統計、信息論等相關知識； 7. 具備較強的團隊合作能力、學習能力和問題解決能力，能夠快速適應新技術； 8. 發表過相關學術論文（如 NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR）或有開源項目經驗者加分。 9. 對機器數據模型有了解者加分（如Yolo，ResNet等）。

加分項： 1. 有大模型 LoRA、QLoRA、MoE 相關經驗； 2. 具備模型蒸餾、剪枝、量化等模型優化經驗； 3. 熟悉 AI 推理加速（如 TensorRT、ONNX Runtime）或高性能計算（HPC）； 4. 熟悉云端 AI 訓練與推理環境（如 Hugging Face、DeepSpeed、ColossalAI）。