職位描述
JavaPythonRAG技術原理大模型微調PyTorchTensorFlow計算機軟件人工智能
工作職責：
1.負責利用大模型+本地知識庫/知識圖譜的方法解決相關具體業務需求并落地產品化，確保RAG知識庫在應用場景的性能和用戶體驗持續優化。
2.具備大模型應用的交付經驗，例如知識庫問答、設計圖紙的信息抽取、公文報告撰寫等。
3.根據業務場景構建數據集對LLM做SFT微調或增量預訓練進一步提升其任務效果。
任職要求：
1.有RAG、大模型微調、NLP相關開發經驗；
2.熟悉常用的深度學習框架（Pytorch/Tensorflow）；
3.熟悉大模型微調方法（Lora/P-Turing/Prompt Turning等）的原理；
4.深入理解RAG技術原理，熟悉常見RAG框架（Langchain/llamaindex/MetaGPT等）設計思想；
5.熟練使用Python/java/c++等至少一種編程語言，具備良好的編碼規范。
6.有大模型預訓練經驗優先；
7.具備優秀的溝通能力和文檔閱讀與寫作能力，能夠閱讀相關技術的中英文文獻；
8.有較強的學習能力和解決問題的能力以及優秀的團隊協作能力。
工作地點
豐臺區北京市軌道交通建設管理有限公司
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職位發布者
王曉婷/人事經理
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樂碼仕北京樂碼仕智能科技有限公司（簡稱“樂碼仕”或“公司”）是京投軌道交通科技控股有限公司（簡稱“京投交通科技”）的境內控股子公司，是一家軟件解決方案、咨詢服務供應商及信息化系統集成商。樂碼仕目前核心的產品和解決方案主要集中在資產一體化管理、智能運維管理、施工調度管理、物資管理、電子商務采購平臺、車輛制造ERP、車輛大修廠ERP、智慧工地、安全綜合管理平臺等軌道交通專業領域。自公司成立以來，一直專注于提供尖端的軌道交通信息化解決方案與技術服務。憑借著由多名資深領域專家領導的專業化團隊，樂碼仕具有強大的研發創新能力和深厚的領域知識積累，擁有多項資質認證和軟件著作權，基于良好的實力和信譽，樂碼仕已經成為政府和行業企業客戶值得信賴的合作伙伴，目前公司有著多項超大型項目的成功案例。樂碼仕憑借在業界多年積累的領域知識和信息化系統建設實施經驗，為客戶提供客觀專業的軌道交通信息化系統建設第三方咨詢服務。從項目規劃到竣工驗收的項目全過程中均可提供咨詢服務，包括項目可行性研究、項目設計、項目招標、項目實施等各階段的專業咨詢服務，幫助客戶順利地完成項目建設，實現項目建設目標。在追求自身持續發展的同時，樂碼仕將以客戶滿意、追求卓越為一貫目標，為社會創造更大價值。公司網站：www.litmustech.com員工福利:?薪酬：年終獎金+績效獎金?培訓：公司外訓+公司內訓?保險：五險一金+商業保險?發展：完善職業規劃+充分發展空間
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