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崗位職責： 1、負責大語言模型和多模態大模型的智能體算法構建，結合高質量語料庫、小工具、檢索等能力，構建復雜專業領域的大模型智能體系統； 2、提升大模型自主工具調用及工具創造能力，提升模型在垂直領域的任務表現，賦能如政企側需求； 3、設計和實現Prompt模板，分析評估Prompt模型的性能和效果，并提出改進方案；跟蹤相關領域的最新技術和研究進展，并將其應用到Prompt模型的開發中； 4、負責AI模型相關研發工作，聚焦垂直領域大模型預訓練和領域精調，包括模型架構、LLM大模型預訓練方法、高效微調、模型評估及迭代等，支持行業內應用落地； 5、參與LLM訓練框架和應用平臺建設，設計和開發數據采集和加工流程，調研、追蹤和復現生成式大模型的最新進展和效果； 6、構建可快速適配和落地的行業大模型生產體系，探索并支持在行業中的應用場景，包括但不限于圖文生成、代碼生成、智能對話等； 7、負責設計、構建和優化AI智能體及其應用產品，設計并實現基于大模型的智能體架構，支撐AI智能體構建； 8、負責設計并實現多智能體協同架構，支撐多智能體協同解決復雜任務； 9、對現有的大模型進行評估，識別改進的機會，提升模型的效率和可擴展性；針對特定任務的大模型微調及優化，包括但不限于對話模型、文檔摘要、智能問答系統等； 10、解決項目執行過程中遇到的技術難題，特別是與大模型相關的挑戰。 崗位要求： 1、學歷要求：碩士及以上學歷，計算機、人工智能、模式識別、數學、運籌優化、控制等相關專業； 2、專業要求：掌握強化學習、機器學習、多智能體強化學習、控制理論、機器人等理論知識； 3、工作經驗：至少3年及以上在AI領域的工作經驗，尤其是在大模型及其應用方面，需從事過相關領域項目并有實際的落地結果； 4、算法和框架要求：熟悉決策相關算法如RL/MDP/POMDP等；熟悉預測規劃類算法如任務規劃/線性規劃，掌握不同規劃算法的應用場景和優缺點； 5、編程要求：熟練使用Python等軟件開發工具與語言，熟練使用TensorFlow或PyTorch機器學習庫，具備良好的編程技能； 6、溝通與合作：良好的溝通技巧和團隊合作精神； 7、優先考慮：具備AI-Agent決策、多智能體決策，基于多模感知信息進行預測規劃決策經驗，政企、標書、視聽領域規劃決策經驗的優先考慮。