職位描述
氣象數據Python源網荷儲一體化混合整數線性規劃線性回歸機器學習深度學習微電網虛擬電廠電力行業新能源人工智能
崗位職責
?技術能力?：
1、熟悉電力系統分析?（潮流計算、優化調度）、新能源發電特性?（光伏、風電波動性）。
2、熟悉優化算法?（如線性/非線性規劃、動態規劃、啟發式算法）及機器學習?（如時間序列預測、聚類分析）。
3、熟練使用Python（Pyomo、Scikit-learn）、MATLAB、C++?等編程語言，有電力系統仿真軟件?（如DIgSILENT、ETAP）經驗更佳。
?行業認知?：
1、了解微電網標準?（如IEEE 1547）、電力市場政策?（如需求響應、綠電交易）。
2、對儲能技術?（鋰電、液流電池）、電力電子?（PCS、逆變器控制）有一定了解。
?軟技能?：
1、具備較強的邏輯分析能力，能獨立完成算法設計、調試及優化。
2、良好的團隊協作和溝通能力，能跨部門推動技術落地。
任職要求
?學歷與專業背景?
1、電力系統及其自動化、電氣工程、能源與動力工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、應用數學等相關專業。
2、有微電網/綜合能源系統研究經驗者優先。
??優化算法?：
精通混合整數線性規劃（MILP）、動態規劃、隨機優化、魯棒優化等調度算法。
熟悉強化學習（如DQN、PPO）、多目標優化（如NSGA-II）在能源系統中的應用。
?預測模型?：
掌握時間序列預測方法（ARIMA、LSTM、Transformer等），有風光功率預測或負荷預測實戰經驗。
能處理氣象數據、歷史負荷數據，優化預測精度（如RMSE、MAE指標）。
?編程與工具?：
熟練使用Python（NumPy/Pandas/Pyomo）、MATLAB（優化工具箱）、Julia（JuMP）等。
熟悉電力系統仿真工具（如DIgSILENT PowerFactory、PSCAD、OpenDSS）。
?行業經驗?
有微電網、虛擬電廠（VPP）、源網荷儲一體化項目的算法開發經驗，熟悉IEC 61850、IEEE 1547等標準。
參與過實際微電網調度系統開發（如EMS、SCADA系統）者優先。
工作地點
北京海淀區硅谷亮城1號院4號樓
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職位發布者
王女士/人力資源主管
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