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崗位職責： 1、運用人工智能算法與模型（如深度學習、強化學習等）開展材料結構與性能關系的研究，開發新型材料設計與預測模型； 2、負責處理和分析材料科學實驗數據，挖掘數據中的關鍵信息，為模型訓練和優化提供數據支持； 3、與材料工程師和實驗團隊緊密協作，根據模型預測結果指導材料合成與實驗驗證，推動材料研發進程； 4、跟蹤領域前沿技術，開展創新性研究，將先進的 AI 技術引入材料科學研究中，提升團隊整體技術水平； 5、參與撰寫科研論文、專利申請以及項目報告，展示團隊研究成果與技術創新。 職位要求： 1、材料科學、物理、化學等相關專業博士學位，具有扎實的材料科學基礎和豐富的材料研究經驗。 2、精通至少一種主流人工智能編程框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），熟練掌握 Python 等編程語言，具備較強的算法設計與編程能力； 3、深入理解機器學習、深度學習算法原理，有相關算法在材料科學領域應用的項目經驗，如材料性能預測、晶體結構分析等； 4、具備良好的英語讀寫能力，能夠熟練閱讀和撰寫英文科研文獻，在國際知名學術期刊上發表過相關研究論文者優先； 5、具有較強的團隊協作精神、創新意識和獨立解決問題的能力，能夠承受一定的工作壓力，對科研工作充滿熱情，有良好的溝通能力和跨學科合作能力。