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崗位職責：1、數據收集與整合：從各種數據源（如數據庫、文件、API等）收集和整合數據，確保數據的準確性和完整性。與相關部門合作，明確數據需求并獲取必要的數據支持。 2、數據清洗與預處理：對原始數據進行清洗和預處理，包括去重、填補缺失值、處理異常數據等，以提高數據質量。設計并實施數據標準化和轉換流程，確保數據的一致性和可用性。 3、數據分析與建模：使用統計分析、數據挖掘和機器學習等技術，對數據進行深入分析，發現趨勢、模式和異常。設計并建立數據模型，以支持預測分析和業務決策。 4、報告與可視化：創建詳細的分析報告，提供數據洞察和業務建議。設計并生成數據可視化圖表（如儀表盤、趨勢圖、餅圖等），幫助團隊和管理層更直觀地理解數據結果。 5、業務需求分析：與業務部門緊密合作，理解其需求并轉化為數據分析需求。根據業務目標和關鍵績效指標（KPIs）制定分析方案，提供定制化的數據支持。 6、數據質量管理：監控數據質量，及時發現和解決數據問題，確保數據的準確性和一致性。參與制定和優化數據管理規范和流程，提升數據處理效率。 7、項目管理與協作：參與數據分析項目的計劃和執行，確保項目按時完成并達到預期目標。與其他部門（如IT、產品、市場等）合作，推動數據驅動的決策和改進。 8、持續學習與改進：關注數據分析領域的最新技術和工具，持續提升專業技能。收集分析過程中的反饋，優化分析方法和流程，提高分析效率和準確性

本科及以上學歷，統計學、數據科學、計算機科學、數學或相關專業。 3年以上數據分析相關工作經驗，熟悉數據分析方法和工具。 熟練使用數據分析和可視化工具（如 Excel、Tableau、Power BI 等），以及數據庫查詢語言（如 SQL）。 具備編程技能，熟悉 Python 或 R 等數據分析編程語言者優先。 具有較強的分析能力、邏輯思維能力和解決問題的能力。 良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠將復雜的數據分析結果以簡明易懂的方式呈現給非技術人員。