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崗位職責： 1. 負責機器視覺系統的開發與優化，包括圖像采集、圖像處理和缺陷檢測算法的設計與實現。 2. 研究和優化基于深度學習/傳統圖像處理方法的表面缺陷檢測算法，提高檢測精度和速度。 3. 參與智能相機及相關檢測系統的軟件開發、調試和優化、提升系統穩定性與智能化程度。 4. 負責檢測模型的訓練、測試及部署，結合現場數據進行持續改進。 5. 結合 Wintriss 現有產品，優化缺陷檢測能力，提高檢測精度和適應性。 6. 參與客戶現場調試，與銷售、應用工程師協作，提供技術支持。 任職要求： 1. 學歷：計算機、電子信息、自動化、機器視覺、人工智能等相關專業本科及以上學歷。 2. 經驗：具備 2 年及以上機器視覺、圖像處理或深度學習相關工作經驗，有工業檢測應用經驗者優先。 3. 技能： o 熟練掌握 OpenCV、Halcon、VisionPro、Matrox Imaging Library (MIL) 等常見機器視覺工具。 o 熟悉 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等深度學習框架，具備目標檢測、分割、分類等模型的開發經驗。 o 熟悉傳統圖像處理技術（邊緣檢測、形態學處理、濾波等）。 o 熟悉 C++/Python，能獨立完成算法開發、優化與部署。 o 了解智能相機、工業相機、光源等視覺系統硬件，能進行選型與調試。