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一、崗位職責: 1. 根據部門項目需求設計大模型優化調試和基于大模型技術實現整體技術方案設計規劃。 2. 負責基于項目需求開展數據處理和分析工作，設計、篩選和優化特征，通過特征提取（如文本向量化、圖像特征提取）、特征轉換（歸一化、標準化）、特征組合等手段提升模型性能。 3. 負責根據業務場景需求開展算法選型與設計，使用框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit－learn）搭建模型，進行端到端訓練；通過交叉驗證、超參數調優（如學習率、batch size、正則化參數）優化模型性能；監控訓練過程、分析訓練結果并調整策略。大模型提示詞的開發、優化與迭代，提升模型在不同場景下的輸出質量。 4. 負責基于項目需求開展模型評估與驗證，對比不同模型方案的優劣，開展模型驗證與測試。 5. 負責模型部署與維護，將訓練好的模型部署到生產環境，支持 API 接口調用或嵌入式系統集成，與開發團隊協作，解決模型部署中的技術問題，基于新數據或業務需求變化，定期迭代模型，持續優化效果。 6. 與產品經理、業務團隊溝通，明確建模目標，將業務問題轉化為可量化的技術問題。參與需求評審，評估模型可行性和開發周期，提供技術方案建議。 7. 持續跟蹤大模型領域的前沿技術，并應用到實際工作中。 二、任職要求： 1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能等相關專業。 2. 精通 Python 編程語言，熟練掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架，熟練Hugging Face Transformers 等開源工具。 3. 具有 3 年以上軟件開發經驗，1 年以上大模型開發經驗，有過大規模語言模型的開發經驗。 4. 熟悉自然語言處理技術，對大模型的原理、架構有深入理解。 5. 具備較強的算法設計能力和問題解決能力，具備良好的溝通能力和團隊協作精神。 6. 有大模型微調經驗者優先。 7. 了解 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）等技術者優先。