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職位描述： 1.參與構建醫療領域的多模態數據以及大語言模型數據，并優化醫療多模態大模型的性能。 2.與醫學專家、產品技術團隊緊密合作，將算法模型轉化為實際的醫療解決方案。 3.從事大模型的研發與應用，包括數據采集、模型評估、預訓練、SFT、獎勵模型和強化學習等工作，提高大模型的整體性能 4.研究并落地大模型數據建設方法、通過重寫、生成等方法合成大規模、高質量數據、建立自動化數據采集和評估方法，以提高各個階段的能力 5.其他大模型在NLP上的應用場景，包括NLU/NLG、信息抽取、閱讀理解等方向。 6.深入理解agent技術，RAG技術的背后原理和擁有相關項目經驗 7.開發醫療領域領先的技術產品，如泛醫療助手，智能分診，智能問診等 職位要求： 1.計算機科學、人工智能等本科以上學歷。 2.熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，具備出色的編程能力，熟悉Python等編程語言: 3.熟悉多模態大模型以及LLM的數據處理、模型訓練和評估相關技術。 4.具有良好的科研背景，能夠獨立進行算法研究，發表過高水平的學術論文者優先。 5.有過高性能后端開發經驗者加分 6.有過模型加速開發經驗者加分 7.良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠積極溝通和快速理解跨學科知識。