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1. 構建與迭代用戶標簽體系，全方位覆蓋用戶基本資料、信用水平、行為偏好等層面，精準勾勒用戶畫像。借助 SQL、Hive 等工具，從多源數據中高效抽取、整合業務數據，運用數據挖掘、機器學習算法為用戶標簽精準賦值，確保標簽的精準性與時效性。 2. 深度鉆研用戶行為數據，洞察其在業務中的需求變動與潛在風險，依據分析結果優化標簽體系，提升對用戶分層、分群的效能。 3. 與運營團隊密切合作，深度了解產品特性、業務流程及運營目標，基于標簽數據輸出針對性分析報告，為精準營銷及運營策略調整提供數據支撐與決策建議。 4.運用運營經驗，依據標簽體系策劃并執行用戶運營活動，提升用戶活躍度、轉化率與忠誠度，推動業務穩健增長。

任職資格：

1.碩士研究生及以上學歷，計算機、統計、經濟學、數學等相關專業優先； 2.熟練掌握 SQL 進行數據提取與處理，精通 Python 或 R 語言進行數據分析與建模，熟悉常用機器學習算法。 3.具備良好邏輯思維與數據敏感度，擁有 2 年以上用戶標簽體系搭建、數據分析或運營經驗，有消費金融、保險相關行業經驗優先 4.具備強邏輯思維與問題解決能力，良好的團隊協作和溝通能力，熱愛數據，有學習探索精神。