崗位職責:
1.基于大數據平臺開展電池大數據算法開發、模型構建以及仿真分析;
2.運用機器學習、深度學習等方法進行電池大數據和性能預測,預估電池剩余可用容量和老化趨勢等;
3.基于大數據實現電池管理系統中的電池狀態估計,包括SOC、SOH、SOE等算法開發;
4.一致性分析與預警算法開發,包括內短路預警、析鋰預警、熱失控預警等算法;
崗位要求:
1.熟悉AI領域,熟悉Tensorflow、pytorch等框架
2.熟練使用python/Java/C++/matlab等編程語言至少一種;
3.熟悉常用機器學習算法(降維、分類、回歸、聚類、深度學習卷積網絡、RNN/LSTM等)或常用優化算法(啟發式優化、整數規劃、凸優化、SGD、ADMM等)
4.熟悉BMS架構及功能仕樣
5.了解三元鋰電池、磷酸鐵鋰電池的電芯特性;