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1、開展大模型應用建設，負責風險管理條線的AI技術體系建設，參與本地知識庫設計與開發(fā)，協(xié)助開發(fā)AI智能體，開展與現(xiàn)有系統(tǒng)的API級集成，實現(xiàn)相關自動化業(yè)務流程，優(yōu)化模型在風險管理場景的推理性能與業(yè)務精度。 2、參與風險指標與量化模型開發(fā)，協(xié)助開展指標的開發(fā)、測試和更新迭代，協(xié)助進行量化模型的優(yōu)化迭代，同時負責新算法的實現(xiàn)與調(diào)優(yōu)。 3、參與風險數(shù)據(jù)治理，開展需求搜集、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設、數(shù)據(jù)AI應用等工作。 4、參與自研風控系統(tǒng)建設，運用Java、Python等語言實現(xiàn)核心模塊的優(yōu)化開發(fā)，同時對大模型應用的系統(tǒng)功能整合提供解決方案。 5、跟進AI相關的最新技術與產(chǎn)業(yè)動態(tài)。

任職要求

1、背景：碩士及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能相關專業(yè)優(yōu)先。 2、經(jīng)驗/能力側(cè)重：了解大模型的技術架構(gòu)原理，熟悉Transformer架構(gòu)，有RAG、微調(diào)等實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；精通Python語言，熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架。 3、其他要求： 具有優(yōu)秀的自學能力以及自驅(qū)力，具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，對金融資管業(yè)務感興趣。