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任職要求： 1. 專業背景：計算機、軟件工程、統計學、數學等相關專業，具備扎實的數理統計基礎和良好的科研素養，能夠深入研讀領域內專業論文，并具備設計、實現、分析和優化復雜算法的能力。 2. 專業技能： o 掌握自然語言處理（NLP）基礎算法和常用深度學習算法，在以下一個或多個領域有深入研究：SFT（監督微調）、RLHF（基于人類反饋的強化學習）、prompt工程等。 o 掌握多模態大模型（如文本-圖像、文本-音頻融合模型）的基本算法和模型結構，對多模態數據的特征提取、融合及理解有深入見解，有CLIP、BLIP、ALIGN等模型開發經驗者優先。 3. 編程能力： o 具備扎實的編程功底，熟練使用C++/Python等至少一門編程語言，熟悉Linux開發環境。 o 具備prompt engineering和大模型finetune經驗者優先；有AIGC（生成式人工智能內容）相關產品落地經驗者優先。 4. 應用能力： o 熟練使用GPT、文心一言等對話助手，并能將其應用于代碼生成、文檔撰寫、內容生成等任務。 o 具備將多模態模型用于實際業務的能力，如在圖像、文本、音頻數據的理解和生成方面實現高效應用，能夠根據項目需求優化模型效果。 5. 加分項： o 在頂級學術會議（如ACL、EMNLP、AAAI等）發表過論文者優先； o 參與相關人工智能競賽并獲得名次者優先。 工作內容： 負責語義大模型和多模態大模型在電力業務場景中的算法研發與應用開發，包括模型選型、微調技術的研究與優化，設計和開發檢索增強生成等智能問答和智能檢索模塊，推動模型在基建、物資、營銷等電力場景下的落地應用。通過智能化問答系統和圖像、語音識別模塊的構建，實現基建質量檢查、物資狀態盤點、電力設備故障診斷等業務的智能化處理。持續關注多模態模型前沿技術，評估其在電力場景中的適用性，推動公司數字化轉型。