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職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的算法的研究、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化、集成、調(diào)試和移植； 2、負(fù)責(zé)基于多傳感器的檢測(cè)、識(shí)別、信息融合工作； 3、負(fù)責(zé)將復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分解、抽象成為標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)模型，并用相關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能知識(shí)進(jìn)行分析，落實(shí)到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。 崗位要求 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷； 2、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有較深的理解，扎實(shí)的自然語(yǔ)言、概率圖論、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)； 3、熟練掌握多個(gè)領(lǐng)域的主流深度學(xué)習(xí)模型，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP等方面有三年以上經(jīng)驗(yàn)； 4、具備CUDA編程能力和實(shí)際的算法的優(yōu)化和加速經(jīng)驗(yàn)，為算法優(yōu)化和加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5、熟悉至少一個(gè)分布式計(jì)算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI； 6、至少精通一門(mén)編程語(yǔ)言（Java , Python , Golang），掌握軟件工程、敏捷開(kāi)發(fā)模型，熟練掌握和應(yīng)用各種設(shè)計(jì)模式； 7、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，很強(qiáng)的邏輯思維和學(xué)習(xí)能力。