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1. 大數據分析與建模 o 負責醫療、經濟、運營等多維數據的清洗、處理、分析，并構建數據模型。 o 使用統計分析、機器學習、深度學習等方法進行數據挖掘，支持業務決策。 o 研究和優化數據聚類、推薦算法，以提升醫療數據分析的精準度和適用性。 2. 人工智能算法研發 o 結合業務需求，設計、實現、優化 AI 模型，如預測模型、推薦系統、自然語言處理（NLP）等。 o 探索 DRG（診斷相關分組）支付系統的影響因素，并建立成本預測與優化模型。 o 研究因果推斷（如dowhy）、時間序列預測（如 SARIMA）等方法，構建醫療和經濟總量預測體系。 3. 前沿技術研究與應用 o 跟蹤大數據、人工智能、醫療數據分析等領域的前沿技術，并推動在公司業務中的落地應用。 o 參與跨團隊合作，提供數據科學技術支持，優化業務流程。 三、崗位要求 1. 學歷背景 o 計算機科學、數據科學、統計學、應用數學、生物醫學工程或相關專業碩士及以上學歷。 2. 技術能力 o 熟練掌握 SQL（如 PostgreSQL），有大規模數據處理經驗。 o 熟練掌握 Python 及其數據科學生態（Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）。 o 具備機器學習、深度學習、推薦系統、因果推斷、時間序列分析等相關算法的經驗。 o 有 Web Scraping、數據爬取、ETL 經驗者優先。 3. 行業經驗 o 具備醫療健康行業數據分析、支付方式研究（如 DRG）、運營數據分析經驗者優先。 o 有醫療 NLP 經驗（如病歷解析、醫學術語標準化）者優先。 4. 軟技能 o 具備較強的學習能力和自驅力，能快速掌握新技術并應用于實際問題。 o 具備良好的溝通能力，與多團隊協作推動項目落地。 o 邏輯思維清晰，能夠獨立完成從需求分析、建模到結果呈現的完整流程。 四、加分項 · 發表過高質量 AI/數據科學論文，或在 Kaggle 競賽、醫療 AI 相關項目中有突出表現。 · 具備 Power BI、Excel M 語言、DAX 經驗，能夠實現數據可視化與業務分析。 · 有高性能計算（HPC）或分布式計算經驗，優化 AI 訓練效率。 五、薪資與福利 · 具競爭力的薪資 + 績效獎金 · 參與前沿醫療 AI 研究，與頂級醫療機構合作 · 完善的職業成長體系（內外部培訓、行業會議參與機會） · 五險一金 + 帶薪年假+節日福利+生日福利