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1：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學(xué)歷，條件優(yōu)異者可放寬到本科。5年以上圖像識(shí)別算法工作經(jīng)驗(yàn)。具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)，熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)原理和相關(guān)優(yōu)化算法。 2：熟悉以下至少一種語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集制作，訓(xùn)練，超參數(shù)調(diào)節(jié)，模型部署，模型性能優(yōu)化FCN、SegNet、U-Net、Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN，F(xiàn)ully Convolutional DenseNet，G-FRNet等。 3：熟練掌握C/C++、Python、Matlab等編程語(yǔ)言。熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、Caffe等，并具備OpenCV的使用經(jīng)驗(yàn)。? 4：熟悉圖像處理和模式識(shí)別算法，具備深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識(shí)。能夠獨(dú)立完成相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和編碼工作，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)。? 5：有圖像跟蹤和識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等相關(guān)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6：具備良好的分析問(wèn)題能力和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情。具有C++算法優(yōu)化、CUDA算法優(yōu)化、AI部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。? 7:對(duì)市面上的人工智能大模型有深入的了解和研究，能將多模態(tài)視覺(jué)模型很好的應(yīng)用到具體項(xiàng)目中。 8:有無(wú)人機(jī)行業(yè)視頻及圖像處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。