崗位職責:
1.開發和優化基于機器學習的催化劑或電池材料性能預測模型 ;
2.開發和優化基于機器學習的催化劑或電池材料結構生成和篩選算法 ;
3.建立材料數據庫,進行數據清洗、特征工程和分析;
4.與實驗團隊緊密合作,驗證人工智能算法的預測結果 ;
5.跟蹤和研究領域最新進展,編寫論文和研究報告。
任職資格:
1.碩士及以上學歷,材料計算、人工智能、計算機科學與技術或相關專業背景;
2.具備材料計算或人工智能相關研究經歷,在相關領域發表過學術論文者優先;
3.熟練掌握Python,熟悉使用深度學習框架(PyTorch/TensorFlow等)者優先 ;
4.具有催化劑或電池材料DFT仿真經驗者優先良好的英語讀寫能力;
5.具備良好的團隊協作能力。