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1、負責供應鏈與物流場景下的需求預測、庫存優化、運輸時效預測等核心算法的研發與優化； 2、基于機器學習和深度學習技術，構建高精度的預測模型，提升供應鏈各環節的效率和準確性； 3、分析海量業務數據，挖掘影響供應鏈預測的關鍵因素，優化算法策略； 4、與業務團隊緊密合作，理解業務需求，將算法模型落地并持續迭代； 5、跟蹤業界前沿技術，探索AI在供應鏈預測中的創新應用。

任職要求：

1、學歷與專業：本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、運籌學、工業工程等相關專業； 2、知識與能力： 1）熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，具備扎實的數據結構和算法基礎； 2）熟悉時間序列預測（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等）和機器學習方法（如XGBoost、隨機森林等）； 3）熟悉供應鏈或物流領域的業務場景，如需求預測、庫存優化、路由規劃等，有實際項目經驗者優先。 3、工作經歷： 1）2年及以上機器學習/深度學習算法開發經驗，1年以上供應鏈或物流預測相關經驗； 2）有大規模數據建模和分布式計算（如Spark）經驗者優先。 4、個性特征： 1）邏輯清晰，具備優秀的數據分析能力和業務理解能力； 2）良好的溝通能力和團隊協作精神，能快速適應業務變化； 3）對技術有熱情，有較強的自驅力和學習能力。