職位描述
人工智能工業(yè)自動化云計算/大數據
崗位職責：
1、 與項目及產品團隊緊密合作，理解業(yè)務/產品背景與需求；
2、 負責面向節(jié)能系統或電驅系統進行智能控制算法的開發(fā);
3、 運用機器學習、數據分析、控制相關技術，對海量數據進行處理和分析，挖掘相關信息，建立模型，分析關鍵因素，優(yōu)化核心決策；
4、 編寫算法代碼，試驗、算法調優(yōu)及落地實施；
5、 制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。
崗位要求：
1、 對機器學習原理有扎實的理解，精通 LR，SVM，RF，GBDT，DNN等主流機器學習算法原理；
2、熟悉pid控制、預測控制、模糊控制、神經網絡控制、優(yōu)化算法等智能控制相關算法;
3、 精通Python/C++/Java至少一門編程語言；
4、 在統計/數學/計算機/自動化/機器學習相關領域擁有研究生及以上學歷，數據敏感，有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力；
5、 具有較強學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協作能力。
工作地點
青島嶗山區(qū)海信財智谷
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青島洪錦智慧能源技術有限公司青島洪錦智慧能源技術有限公司簡介青島洪錦智慧能源有限公司成立于2013年，注冊資金1000萬元。公司早期從事電子商務技術的研發(fā)與社區(qū)服務。2019年底，公司將戰(zhàn)略中心轉移到基于人工智能技術的節(jié)能領域，也稱為優(yōu)化節(jié)能技術。2020年10月，公司完成了污水處理及流程工業(yè)節(jié)能技術原型的研發(fā)，申報成功8項發(fā)明專利與2項軟件著作權，并開始節(jié)能樣板試點工作。同時，公司已經獲得500萬元天使投資。能源分析優(yōu)化是工業(yè)互聯網平臺的一個重要發(fā)展領域，人工智能算法庫是工業(yè)互聯網平臺的基礎支撐，長達三年研發(fā)的AILab算法庫已經擁有80個人工智能算法，足以支撐工業(yè)互聯網在節(jié)能、工藝優(yōu)化及質量改進領域的算法應用。產業(yè)化的基礎是流程標準化，公司已經完成了制造業(yè)中的泵站、空壓站、制冷系統、蒸汽系統及水處理等耗費能源系統的優(yōu)化能源流程標準化，包括優(yōu)化節(jié)能系統的數據采集、建模、預測及優(yōu)化標準化流程，各個能耗系統的節(jié)能效果達到10%-30%。優(yōu)化節(jié)能是繼管理節(jié)能、設備節(jié)能及工藝節(jié)能技術之后的新一代節(jié)能技術，即利用人工智能算法對來自于原有的PLC提供的傳感器數據，經過學習建模及優(yōu)化之后，將優(yōu)化后的設備啟停向量及變頻器的頻率向量對設備進行反向控制。“1%能效提升帶來萬億的市場規(guī)模”這種效應用在制造業(yè)再貼切不過。在收益上，尤其國內工業(yè)企業(yè)在產品單位能耗相對落后的現狀下，通過工業(yè)互聯網能夠很輕易的獲得顯著的收益成效，并且，能夠隨著工業(yè)互聯網的落地及應用，能夠獲得更高的價值收益。合作共贏！
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