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崗位職責： 1、負責數據中臺的規劃、部署、管理和優化，保障中臺穩定可靠高效運行； 2、負責CDH版本的 Hadoop、HBase、Hive、Spark、Kafka等集群的維護、優化工作； 3、建設大數據自動化運維、監控、故障處理工具，監控所有基礎設施組件、應用程序，提供緊急應急措施； 4、使用 Kubernetes (k8s) 管理和維護容器化的大數據服務，確保它們的高可用性和性能； 5、設計和實施自動化運維腳本和工具，提高運維效率和系統穩定性。 6、協助開發團隊部署和調試大數據應用程序，提供必要的運維支持。 7、編寫和維護技術文檔，包括操作手冊、配置指南和故障排查指南。 8、跟蹤大數據和容器技術的最新發展，評估和引入新的工具和技術以提升系統性能和運維效率。 任職要求： 1、本科及以上學歷，3年以上大數據運維經驗，計算機相關專業優先； 2、精通 Kubernetes 和容器技術，有在生產環境中管理大規模 Kubernetes 集群的經驗。 3、精通Hbase數倉，有過百臺及以上Hbase集群運維經驗，能夠熟練解決Hbase Region熱點，數據冷/熱備份，容災集群數據同步，讀寫優化等 4、精通一門以上腳本語言(shell/python等); 5、熟悉CDH版本的 Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等組件的工作原理，并有3年以上Hadoop生態系統維護與性能調優經驗; 6、深入理解linux系統，運維體系結構，精于容量規劃、架構設計、性能優化; 7、具備很強的ownership，故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力; 8、能夠獨立工作，同時也是團隊合作的良好團隊成員，良好的服務意識，善于團隊協作，項目管理，主動思考，自我驅動力強; 9、優秀的溝通能力和技術文檔編寫能力； 10、熟悉分布式系統設計范型，有大規模系統設計和工程實現的了解者優先； 11、有使用自動化工具（如 Ansible、Jenkins）的經驗者優先； 12、有云計算平臺（如 阿里云、AWS、Azure、GCP）經驗者優先。 熟悉大數據引擎生態，有相關大數據引擎運維經驗的優先錄用