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2.開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，覆蓋自然語言處理（如文本分類、生成、對話系統(tǒng)等）或計算機(jī)視覺（如目標(biāo)檢測、圖像生成等）方向；

3.參與大模型的Prompt設(shè)計、微調(diào)和性能優(yōu)化；4.分析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)端到端的AI解決方案；

5.負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)試與部署，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效性和穩(wěn)定性；

6.跟蹤NLP、CV及大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，將前沿研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目；

7.編寫高質(zhì)量代碼和技術(shù)文檔，支持項(xiàng)目的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。任職要求1.計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2.3年以上 AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）；3.專業(yè)領(lǐng)域能力：* NLP方向：熟悉文本處理、分詞、NER、情感分析、對話系統(tǒng)或大語言模型（LLM）應(yīng)用；* CV方向：熟悉圖像分類、目標(biāo)檢測、分割、生成模型（如GAN、Diffusion Models）等技術(shù)；* 大模型方向：具備大模型訓(xùn)練、Prompt工程或微調(diào)（Fine-tuning）經(jīng)驗(yàn)；4.出色的編程能力：* 熟練掌握Python，具備后端服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如使用FastAPI開發(fā)API接口）；* 能夠編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼；5.模型開發(fā)與調(diào)試：* 能夠獨(dú)立訓(xùn)練和優(yōu)化中小規(guī)模模型；* 熟悉大模型的Prompt設(shè)計與調(diào)試，具備優(yōu)化推理性能的經(jīng)驗(yàn)；6.模型部署能力：* 有大模型或深度學(xué)習(xí)模型部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)工具（如Docker、Kubernetes、ONNX、Triton Inference Server等）；* 能夠?qū)⒛Ｐ图傻缴a(chǎn)環(huán)境，確保低延遲和高可用性；7.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力和快速學(xué)習(xí)能力；

任職要求："1，本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。 2，3年以上 AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 3，熟練掌握Python