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工作職責： 1)負責計劃訂單領域系統(tǒng)的后端開發(fā)工作 2)研究業(yè)務領先大模型技術趨勢(AIAgent、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI原生 應用、AI工具化等)，評估模型效果與落地可能性； 3)負責預訓練模型部署、訓練、微調適配； 4)負責算法開發(fā)工作，包括但不限于多目標最優(yōu)解、路徑最優(yōu)、空間最優(yōu)等經(jīng)典算法； 5)與團隊緊密合作，保證算法/模型的順利實施上線。 崗位要求： 1)數(shù)學和優(yōu)化理論基礎：具備扎實的數(shù)學基礎，包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)值計算、優(yōu)化理論等。了解運籌學和優(yōu)化理論的基本概念和方法，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等。 2)編程技能：熟練掌握編程語言，如Python、C++或Java，并具備良好的編碼風 格和工程實踐。能夠使用編程語言實現(xiàn)和優(yōu)化各種優(yōu)化模型和算法。 3)運籌優(yōu)化算法：了解常見的運籌優(yōu)化算法，如線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、動態(tài) 規(guī)劃算法、模擬退火算法、遺傳算法等。能夠根據(jù)實際問題選擇和應用合適的算法，并進行算法調優(yōu)。 4)優(yōu)化建模和問題解決能力：具備良好的優(yōu)化建模和問題解決能力，能夠理解和分析 復雜的實際問題，并將其轉化為數(shù)學優(yōu)化模型。能夠設計和實施有效的算法來解決 這些優(yōu)化問題。 5)數(shù)據(jù)分析和處理能力：具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠處理和分析實際問題 中的數(shù)據(jù)，并將其用于優(yōu)化模型的構建和驗證。熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具和技術， 如OPL、SQL、Pandas、NumPy等。 6)算法設計和實現(xiàn)能力：具備良好的算法設計和實現(xiàn)能力，能夠設計和實現(xiàn)高效的運 籌優(yōu)化算法。了解常用的算法設計原則和技巧，能夠進行算法性能分析和優(yōu)化。