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二、任職要求： 教育背景： 計算機科學、人工智能、數學、電子工程等相關專業； 技術能力： 精通Python編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架； 熟悉Transformer架構及各類預訓練模型（如BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM等）； 有大規模語言模型訓練、微調、評估經驗，掌握LoRA、Adapter、Prompt Tuning等參數高效訓練方法； 熟悉分布式訓練技術（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等），具備多GPU/TPU集群使用經驗； 具備良好的算法基礎和扎實的機器學習/深度學習理論功底； 熟悉常見的模型評估指標（BLEU、ROUGE、F1、AUC等）和調優策略； 有數據處理、文本生成、對話系統、知識融合、意圖理解等相關項目經驗者優先。 工程能力： 熟悉Linux環境開發，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具； 有將模型部署上線的實際經驗，熟悉ONNX、Triton、TensorRT等推理引擎者優先； 有良好的代碼規范和文檔習慣，具備一定的工程交付能力。 項目經驗： 至少參與過2個以上完整的大模型訓練或調優項目，有從0到1構建模型的經驗； 有垂直行業（如金融、醫療、教育、政務等）模型定制化訓練經驗者優先； 軟技能： 具備良好的溝通能力和團隊合作精神； 對AI技術有強烈興趣，關注行業動態，有自我驅動力； 能夠獨立思考并解決復雜問題，具備較強的邏輯思維能力； 英文文獻閱讀能力強，能快速復現最新研究成果。

三、加分項： 有NLP、CV、語音識別或跨模態研究背景者優先。 熟悉Agent、RAG、檢索增強生成、多模態模型等技術； 有開源社區貢獻經歷（如HuggingFace、GitHub等）； 熟悉AutoML、超參調優、模型監控、A/B測試等全流程；