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一、崗位要求 1. 設計、開發和優化基于大語言模型（LLM）技術的解決方案，以應對公司在大規模文本數據處理方面的挑戰。 2. 主導 AI RAG + GRAPH 產品的設計工作，包括功能架構、用戶界面、交互流程等，確保產品具有良好的用戶體驗和易用性。 3. 熟悉OPENAI接口，熟練AI應用框架 Langchain，理解大語言模型FineTune的邏輯和評估指標；熟悉機器學習理論基礎，可以通過統計分析和數據挖掘方法對NLP標簽類型的數據進行特征挖掘 4. RAG和向量數據庫管理：通過RAG的方式解決業務場景問題并提效。負責構建和管理向量數據庫，支持高效的相似性搜索和數據檢索，以支持業務決策和個性化推薦。 5. 了解圖技術（GRAPH），包括圖數據庫、圖算法、知識圖譜等概念和應用，能夠將其與 RAG 技術相結合進行產品設計。 6. 提示詞工程：設計和優化與LLM交互的提示詞，確保模型能夠準確理解并執行業務需求，提升模型的應用效果和用戶體驗。 7. AI解決方案技術實現，設計和研發智能體場景，將LLM的多種能力應用在各種智能體場景中，構建和實現自動化解決方案。 8.熟悉MCP、A2A等。