崗位職責:
1. 大模型接口調用與集成
利用現有通用大模型(如 GPT、DeepSeek等)的 API,快速構建和集成各類智能應用;
根據業務需求設計調用方案,負責 API 接口對接、參數調優和結果解析;
2. RAG開發
設計和實現基于RAG的應用,結合信息檢索和生成模型技術,提升問答系統、內容生成等場景的回答準確性和知識覆蓋率;
優化檢索策略和生成流程,確保系統能夠從海量數據中快速提取相關信息,并生成高質量文本;
3. Agent開發與系統集成
構建智能 Agent,設計多輪對話、任務規劃和執行流程,提升用戶交互體驗;
開發基于大模型的任務代理系統,實現復雜業務流程中的多模塊調用和自動化處理;
對接業務系統,推動 Agent 在實際場景中的落地,并根據用戶反饋不斷優化交互邏輯和響應速度。
4. 應用性能優化與監控
關注大模型調用的響應速度、成本及穩定性,提出系統性能優化方案;
構建日志記錄與監控系統,實時跟蹤API調用、檢索與Agent交互的性能,及時發現并解決潛在問題;
分析用戶反饋和使用數據,不斷調整優化策略,提升整體應用效果。
5. 跨團隊協作與技術支持
與產品、業務、算法等團隊緊密合作,準確理解業務需求并轉化為高效的技術方案;
撰寫詳細的技術文檔、接口說明及系統設計文檔,確保團隊內部和外部合作伙伴能迅速理解系統架構和開發細節;
任職要求:
1.學歷要求:人工智能、計算機科學、數據科學等相關專業碩士及以上學歷;
2.學術基礎:具備扎實的數學、統計學和計算機科學基礎,能夠深入理解算法原理與模型設計;
3.對大模型的基本原理、能力及局限性有清晰認識,能根據業務需求進行合理調用和參數調試;
4.掌握信息檢索、向量檢索、語義搜索等核心技術,能夠設計高效的檢索策略;
5.具備開發多輪對話和任務型Agent的經驗,了解對話管理、狀態跟蹤和策略規劃;
6.精通python語言,具備良好的代碼風格、版本控制(如Git)和軟件工程實踐,保證系統的可維護性和擴展性;
7.有跨部門、跨團隊協作經驗,能夠在項目中發揮橋梁作用,推動整體項目進展。