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一、崗位職責： 負責行業大模型的研發與優化任務，根據行業場景選擇合理的技術架構路線并進行全生命周期的架構落地，包括但不限于： 大語言模型架構設計，訓練優化，性能評估，提升模型語義理解、指令遵從、邏輯推理等通用能力； 基于大語言模型的檢索增強技術研發,包括大模型領域適配、知識對齊、知識增強等，在機械，制造，高端裝備等場景構建專業知識驅動的智能體應用； 大規模數據的收集，清洗，預處理工作，為模型訓練提供高質量數據支持； 運用多模態（圖片，語音，視頻等）生成算法模型解決行業問題； 持續關注行業最新動態和研究成果，不斷推動大模型技術的創新和發展。 領導交辦的其他工作。 二、崗位要求： 1、有豐富的深度學習、多模態、NLP、大模型等領域的相關模型訓練和調試經驗；熟悉最新的Transformer、diffusion等模型架構，熟悉PalmE，ChatGPT，RT1，RT2，octo，openvla，3DGS、NeRF、SAM等前沿方法； 2、優秀代碼能力，數據結構和基礎算法功底，熟練掌握Python/Pytorch/TensorFlow； 3、有相關項目經驗或者在頂會頂刊（CVPR，ICCV，TRO，RSS，ICRA，IROS等）上發表過高水平論文優先； 4、在大數據處理、大規模分布式計算、分布式訓練等領域有科研或實踐經歷； 5、具有較強的創新意識和探索精神，充滿激情，熱愛學習，緊跟行業發展趨勢； 6、具備良好的團隊合作和溝通能力，能夠清晰地表達自己的想法和觀點，撰寫高質量的技術文檔。 7，理工科相關專業，碩博及以上學歷。