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任職要求 1. 本科以上學(xué)歷，兩年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型方向算法工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 具備搜索、推薦、廣告等相關(guān)方向技術(shù)背景，在Query解析、向量檢索、混合檢索、相關(guān)性、排序等方面有深入實(shí)踐； 3. 熟悉LLM基本原理、訓(xùn)練方法和應(yīng)用技術(shù)，熟悉RAG、Agent方向研發(fā)范式，具備提示工程、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)； 4. 具備扎實(shí)的編程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟練使用 C ++/ Python 等至少一種編程語言，對(duì)transformer、cnn等經(jīng)典模型有深刻的理解； 5. 對(duì)數(shù)據(jù)具備敏感度和洞察力，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力以及發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力； 6. 優(yōu)先考慮在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等頂級(jí)會(huì)議或期刊以第一作者發(fā)表過有影響力學(xué)術(shù)論文，或在大模型領(lǐng)域參與過重要開源項(xiàng)目的候選人，其需具備扎實(shí)的NLP算法理論基礎(chǔ)，熟練掌握實(shí)體識(shí)別、知識(shí)抽取等自然語言主要算法模型，并對(duì)GPT、T5、PaLM、LLaMA、GLM等主流大模型的原理及差異有深入理解。 必備條件: 1. 掌握大語言模型（LLM）如GPT、Llama、PaLM的微調(diào)與應(yīng)用，熟悉提示詞工程落地 2. 有一定自然語言處理基礎(chǔ) 3.需要檢索向的，熟悉向量數(shù)據(jù)庫（FAISS、Milvus、Weaviate） 4. 優(yōu)先熟悉垂直領(lǐng)域的檢索增強(qiáng)需求 加分項(xiàng)： 1. 發(fā)表過檢索/生成相關(guān)頂會(huì)論文（SIGIR、ACL、EMNLP）。 2. 參與過開源RAG項(xiàng)目或LLM微調(diào)項(xiàng)目。 3. 多語言或多模態(tài)檢索經(jīng)驗(yàn)（如跨語言搜索、圖文混合檢索）。